甘肃省自然科学基金(3ZS042-B25-039)
- 作品数：20 被引量：44H指数：4
- 相关作者：李华马虬黄鲁江曹新军周宇更多>>
- 相关机构：兰州交通大学仙桃职业学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 不确定关联大系统的最优保成本控制被引量：1
- 2009年
- 研究了一类具有数值界不确定性关联大系统的最优分散保成本控制。利用线性矩阵不等式(LMI,)给出了状态反馈最优分散保成本控制律的存在条件,并将最优分散保成本控制器的设计归结为线性矩阵不等式的求解。在求解矩阵不等式的算法上提出了一种迭代LMI算法,该迭代LMI算法引入了同伦算法的思想并结合了此类控制系统自身的特点,同时给出了一种新的权矩阵选择方法。通过迭代LMI算法和选取适当的权矩阵降低了控制器设计的保守性且获得了更优的二次性能指标上界。最后通过数值例子证明了该算法的有效性且具有更小的保守性。
- 周宇李华
- 关键词：数值界不确定性分散控制最优保成本控制线性矩阵不等式
- L-M神经网络算法在汽轮发电机组故障诊断中的应用被引量：3
- 2007年
- 针对汽轮发电机组的故障诊断,采用Levenberg-Marquardt算法建立多层前向人工神经网络,采用改进算法训练网络,克服了传统BP算法收敛速度慢,易陷入局部最小的缺陷.就BP网络的不足,提出了一种改进的BP神经网络模型,并使用L-M算法用于汽轮发电机组故障的诊断.经理论和实践证明:该方法有效地提高了故障诊断的精度和可靠度,为旋转机械故障诊断提供了有效方法.
- 程伟李华
- 关键词：神经网络L-M算法汽轮发电机故障诊断
- 求解背包问题的一种新的近似算法被引量：1
- 2007年
- 给出了求解背包问题的一种新的近似算法,这一算法是一种改进的贪婪算法,即将部分枚举法与贪婪算法相结合.从而使其具有更好的性能保证.同时,从理论上证明了这一算法的可靠性.最后,通过具体算例验证了算法的有效性.
- 张生梁国宏黄辉何尚录
- 关键词：背包问题贪婪算法
- 基于改进的小波神经网络的汽车电控汽油机故障诊断
- 2008年
- 针对现有BP网络在汽车电控汽油机故障诊断中存在的问题,提出将小波函数与神经网络结合构成小波网络,代替BP网络用于故障诊断。并对小波神经网络提出了两个方面的改进。首先是对输出层函数进行了改进,其次是用熵函数代替均方误差函数作为网络的代价函数。仿真结果表明此改进的小波神经网络算法进行汽车电控汽油机的故障是有效的,而且与传统的BP神经网络相比,该改进的小波神经网络具有更强的逼近能力,更快的网络学习收敛速度和能有效避免局部最小值问题。
- 王瑞云李华
- 关键词：小波神经网络熵函数故障诊断
- 基于QPSO优化RBF网络的稀土萃取组分含量软测量
- 2010年
- 径向基函数用于软测量模型建立,具有最佳非线性逼近性能力和全局最优特性,其结构简单,训练速度快。本文是为了解决稀土萃取过程中组分含量在线检测的问题,将RBF网络应用于此过程中建立软测量模型,采用量子粒子群优化RBF网络参数提高模型的精度和泛化能力。仿真结果表明,基于粒子群优化RBF软测量方法用于稀土萃取过程中组分含量在线估计,是一种有效的方法。
- 赵正虎李华
- 关键词：稀土萃取软测量RBF网络量子粒子群
- 基于鲁棒降阶模型的内模控制研究被引量：2
- 2009年
- 针对大量物理对象的高阶模型,将H∞控制中的模型匹配问题与高阶系统平衡截断降阶方法相结合,提出了鲁棒降阶控制方法。并将该方法应用于内模控制系统模型降阶,设计出低阶的内模控制器,使控制过程更为简洁,且易于实现。对设计的内模控制系统进行了仿真验证,仿真结果表明,该方法具有较好的适用性,能达到较好的预期效果。
- 曹新军李华
- 关键词：高阶系统内模控制
- 基于分层遗传算法的模糊控制器在线优化设计被引量：3
- 2009年
- 针对模糊控制器的优化问题,提出了一种基于改进的分层遗传算法在线优化设计方法。该算法在分层遗传算法的基础上修改了信息交换方式,采用自适应交叉算子和变异算子,并改进了变异算子的变异方式,使其能在现有最优解基础上进行更精确的局部搜索,提高了搜索速度和精度;同时,使用了具有约束的时间与绝对误差乘积积分(ITAE)型性能指标函数,能够对系统的稳态误差、超调量和上升时间进行有侧重的优化;并结合最小二乘参数在线辨识技术,实现了时滞时变系统模糊控制器的参数和结构在线同步快速优化。仿真实验证明了该方法的有效性。
- 李华马虬
- 关键词：分层遗传算法模糊控制隶属度函数模糊规则
- 一种Java异常处理框架的设计与实现被引量：3
- 2006年
- 对目前Java异常处理中所存在的问题进行了分析,提出了一种具有可扩充性和重用性的异常处理框架,该框架实现了异常处理和系统的商业逻辑分离,从而当异常处理的方法改变时,系统的业务逻辑不受影响,增强了系统的可维护性和可靠性。
- 杨龙飞李华
- 关键词：可扩充性重用性
- 基于α阶逆的大时滞非线性动态矩阵控制被引量：3
- 2009年
- 针对一类大时滞非线性系统,提出了基于α阶逆的动态矩阵控制新方法。该方法采用BP神经网络辨识逼近原非线性系统的α阶逆系统,并与原系统串联复合组成伪线性系统;采用基于线性系统的动态矩阵预测控制方法设计系统附加控制器。在系统存在建模误差、存在扰动和模型参数发生较大变化等情况下,采用该控制方法依然具有很好的动、静态性能和很强的鲁棒性。给出了详细的设计原理和步骤,并通过大量的仿真分析与已有的大时滞非线性系统内模控制研究结果进行了比较:内模控制依赖于系统模型,当模型出现严重失配的情况下,系统性能变坏,而采用提出的方法则不依赖系统精确的数学模型,计算量小,简化了非线性系统的设计;研究与仿真结果证明了所提控制方法的有效性。
- 李华黄鲁江
- 关键词：Α阶逆系统BP神经网络动态矩阵控制
- 大时滞过程的增益自适应内模控制算法的研究与实现被引量：2
- 2006年
- 针对大时滞、慢时变对象稳态增益改变对系统性能的影响,提出一种具有三级低通滤波的增益自适应内模控制算法。通过自适应辨识机构识别和计算被控对象稳态增益,自动整定控制器和对象模型增益,使大时滞系统在增益变化较大且模型参数失配的情况下,仍具有良好的跟踪性和鲁棒性。仿真结果表明:增益自适应算法投入后,能有效地克服大增益变化对系统控制性能的影响,明显改善系统的控制品质,证明了该控制算法的有效性和可行性。
- 李华胡元春
- 关键词：大时滞过程增益自适应内模控制
