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国家高技术研究发展计划(2007AA042162)

作品数：1 被引量：19H指数：1
相关作者：谢磊王树青刘雪芹张建明更多>>
相关机构：浙江大学更多>>
发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量数据...
  • 1篇数据描述
  • 1篇微粒群
  • 1篇微粒群优化
  • 1篇向量
  • 1篇粒群优化
  • 1篇故障检测
  • 1篇非高斯
  • 1篇高斯
  • 1篇SVDD
  • 1篇P-

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇张建明
  • 1篇刘雪芹
  • 1篇王树青
  • 1篇谢磊

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2009
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于NGPP-SVDD的非高斯过程监控及其应用研究被引量：19
2009年
提出了基于NGPP-SVDD(Non-Gaussian projection pursuit,NGPP;Support vector data description,SVDD)的统计过程监控和故障检测方法,避免了传统统计过程监控方法假设数据服从正态分布的不足.针对传统的FastICA(Fast independent compo- nent analysis)算法容易陷入局部极小值的不足,结合微粒群算法提出非高斯投影算法(NGPP),保证提取的独立成分非高斯性最大化,并给出了非高斯成分数目的选择准则.获得过程非高斯独立成分之后,利用SVDD来描述其分布情况,构造新的统计量确定其统计控制限.通过对数值仿真及工业应用研究表明,该方法能够及时地发现过程中出现的异常情况.
谢磊刘雪芹张建明王树青
关键词：支持向量数据描述微粒群优化故障检测
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共1页<1>
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