陕西省自然科学基金(2011JQ8040)
- 作品数：9 被引量：37H指数：4
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- 一种新的临近空间MIMO雷达的空时自适应处理方法
- 2013年
- 针对多输入多输出(MIMO)雷达动目标显示(MTI)中均匀密布阵列性能较差、稀疏阵列会导致栅瓣,进而出现盲速和一定尺寸平台上天线长度受限的问题,提出了以降低最小可检测速度(MDV)为准则的MIMO雷达天线阵列优化设计方法。结合具有良好自相关和互相关性能的二相编码正交信号,改善了尺寸受限平台上MIMO雷达的STAP性能;仿真比较分析了不同天线阵列结构时的空时自适应处理(STAP)性能,验证了该方法的有效性。
- 李伟梁永强吴昊天王兴亮张群
- 关键词：信号处理技术多输入多输出雷达
- 基于Bayes框架的复合高斯杂波下稳健检测被引量：11
- 2013年
- 复合高斯杂波中的纹理分量决定了杂波的非高斯性,而纹理分量的不确定性会影响常规检测器的性能。基于Bayes框架,该文采用先验分布描述杂波纹理分量的不确定性,分析先验模型选择对检测器检测性能与稳健性的影响。先验信息模型包括无信息先验分布和有信息先验分布。无信息先验分布包括Jeffery先验模型和广义无信息先验模型两种,所得到的检测器结构就是归一化匹配滤波器(NMF)。有信息先验模型采用共轭先验分布,得到的是一种知识辅助的归一化匹配滤波器(KA-NMF),该检测器结构与判决门限都是先验分布参数的函数,该文分析了KA-NMF检测性能对先验分布参数的敏感性。进一步采用无信息先验模型描述先验分布参数,可以获得分层Bayes归一化匹配滤波器(HB-NMF)。计算机仿真与实测海杂波数据分析结果表明,HB-NMF的性能与分布参数无关,稳健性优于KA-NMF,而检测性能优于NMF。
- 邹鲲廖桂生李军李伟
- 关键词：信号检测复合高斯杂波贝叶斯方法
- 无参考数据的分布目标知识辅助检测
- 2013年
- 该文利用待检测单元杂波协方差矩阵的先验信息,基于贝叶斯方法,研究无参考数据条件下的分布目标的知识辅助检测问题。首先针对非均匀场景,假定各个距离单元杂波协方差矩阵依概率1不相等,给出了广义似然比检验和最大后验-广义似然比检验两种检测器。然后针对均匀杂波场景,给出了单步和双步广义似然比检验两种检测器。进一步利用计算机仿真分析了先验模型失配条件下的检测器性能。分析结果表明,先验模型参数u较小时,检测器性能与先验模型匹配程度密切相关。当u趋于无穷大时,该文给出的几种检测算法性能趋于相同。
- 邹鲲廖桂生李军李伟李天星
- 关键词：贝叶斯方法
- Duffing振子在低信噪比雷达目标微动特征提取中的应用被引量：11
- 2014年
- 雷达目标部件的旋转运动引起的微多普勒效应为目标精确识别提供了新的技术途径,近年来获得了广泛研究。该文以含旋转部件目标为例,提出了一种利用Duffing振子在低信噪比条件下提取雷达目标微动特征的方法。由于经参考信号共轭相乘后的旋转散射点回波信号是由多个正弦分量组成的,因此采用Duffing振子系统对回波信号中的正弦分量进行检测,并对该正弦分量频率所对应的距离单元在距离-慢时间平面上进行能量增强,最后结合Hough变换完成对雷达目标微动特征的提取。仿真实验验证了该方法的有效性。
- 邓冬虎张群罗迎姚赛李宏伟
- 关键词：微动特征提取DUFFING振子
- 非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法被引量：9
- 2014年
- 先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能.
- 邹鲲廖桂生李军李伟李天星
- 关键词：复合高斯
- 低飞平台大斜视SAR的ω-k成像算法实现被引量：3
- 2014年
- 低飞平台大斜视SAR因高度低、速度快、斜视角大而对脉冲重复频率设计提出更高要求,斜视角过大导致多普勒中心远离零点,基于传统成像方法会面临严重散焦问题。文章针对低飞平台大斜视SAR成像问题,建立脉冲重复频率与斜视角间关系模型,从避免距离模糊、方位模糊、回避发射波干扰等出发,以实现高分辨率成像为目的,合理设计脉冲重复频率,解决了成像中散焦问题,基于STOLT插值,利用ω-k成像算法处理原始数据,得到了良好成像效果。仿真证明该算法可有效解决大斜视平台SAR成像问题。
- 欧建平李伟张军
- 关键词：合成孔径雷达低飞
- 非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析被引量：10
- 2014年
- 先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。
- 邹鲲廖桂生李军李伟李天星
- 关键词：雷达信号处理复合高斯
- 临近空间MIMO STAP阵列优化和正交编码分集研究被引量：1
- 2013年
- 临近空间MIMO雷达可实现高分辨率、大测绘带成像和高性能动目标显示功能。针对MIMO雷达动目标显示中均匀阵列性能较差、稀疏阵列会导致栅瓣进而出现盲速和一定尺寸平台上天线长度受限的问题,提出了以降低最小可检测速度为准则的MIMO天线阵列优化设计方法,通过对长度限制条件下的发射、接收天线阵列的联合优化,结合具有良好自相关和互相关性能的二相编码正交信号,实现了尺寸受限平台上MIMO雷达STAP功能。仿真比较分析了不同天线阵列结构下的STAP性能,验证了本文方法的有效性。
- 李伟禄乐滨张辉王兴亮张群
- 关键词：MIMO雷达
- 一种基于四相编码和优化阵列的MIMO STAP实现方法
- 2013年
- 多输入多输出(MIMO)雷达多信号间正交性和天线阵列结构影响空时自适应处理(STAP)性能。为了提高多信号间正交性,提出了基于遗传算法优化提高四相编码的自相关峰值并降低互相关峰值方法,保证了多发射信号间良好正交性,基本抑制了盲速影响。针对天线阵列稀疏导致盲速、阵元密布导致天线孔径过小的问题,基于最大连续孔径思想,提出了一种优化阵列结构,在不显著增加天线阵列长度和阵元数目条件下,与四相编码信号结合,实现了动目标检测。仿真实验证明,基于四相编码正交信号和收发阵列设计,MIMO STAP可实现良好动目标检测性能。
- 梁永强李伟吴昊天王兴亮郭浪
- 关键词：多输入多输出雷达空时自适应处理遗传算法动目标检测
