国家自然科学基金(70571037)
- 作品数：17 被引量：120H指数：8
- 相关作者：宁宣熙吴薇薇张冬青刘雪妮曹细玉更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学南京农业大学南京理工大学更多>>
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- 相关领域：理学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于不同路径选择方案对紧急疏散网络中随机流的Monte-Carlo仿真研究被引量：7
- 2006年
- 结合已有的随机选择正向增广路径的方法,提出了3种不同的正向增广路径选择方案;利用Monte-Carlo(MC)仿真方法估计出在这3种不同路径选择方案下交通网络中随机饱和流的分布情况.提出了两个评估指标,分析不同路径选择方案下饱和流的稳定性和在满足给定需求下网络饱和流的可靠性.利用实例分析比较了在不同路径选择方案下随机饱和流的分布情况.
- 吴薇薇宁宣熙
- 堵塞网络中最小饱和流的灵敏度分析被引量：6
- 2006年
- 由于流动单元的随机流动,在网络结构堵塞点处经常会发生堵塞,网络堵塞最严重时的饱和流是最小饱和流,它小于最大流值。网络当前的饱和流反映了网络的实际流通能力,以网络最大流为设计流通能力的网络中,发生堵塞时实际流通能力经常达不到设计流通能力。为缓解网络的堵塞,可以通过扩充某些弧容量的方法。由于网络中存在一类弧,增加这类弧容量不仅不能改善网络的堵塞程度,有时反而会更加恶化网络的流通性能。本文利用网络最大堵塞截面的性质,分析了改变截面中的弧容量时对最小饱和流的影响,结果表明最大堵塞截面中增加正向弧的容量可以改善网络的堵塞程度,而增加反向弧的容量不仅不能改善网络的堵塞,有时甚至会使最小饱和流减少。
- 吴薇薇宁宣熙
- 基于结构可变的RBF神经网络的时间序列预测被引量：8
- 2010年
- 基于神经网络的时间序列预测方法,需要正确确定网络结构,它关系到所建模型的合理性以及预测的准确性。目前确定网络结构的绝大多数方法,其网络结构一经训练确定便保持不变。然而现实中许多时间序列呈现非平稳性,其结构经常发生变化,这就要求网络结构能够动态可调,因此本文提出结构可变的径向基函数(RBF)神经网络预测模型。并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于结构可变RBF网络的时间序列在线预测;最后采用CRU钢铁价格指数月数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性。
- 张冬青马宏伟宁宣熙
- 关键词：时间序列径向基函数神经网络
- 城市街道网单行道改造方案的评估被引量：2
- 2009年
- 城市里随着汽车保有量的高速增长,交通日益拥挤,街道网的改造已势在必行,目前单行道改造是国内外常采用的方法。着重研究对n_1,n_2小的呈网格状的有n_1+1条东西向街道和n_2+1条南北向街道的城市道路网的单行道改造。由于网络中流动单元的随机流动,各端点之间的饱和流呈多值分布,最小饱和流发生在堵塞最严重的情况,改善网络的最小饱和流可以提高网络在堵塞最严重时的通行能力。基于网络中两端点之间的期望流通值和随机饱和流的偏方差值两个指标函数,建立了基于多重目标的评估模型以找出最佳改造方案。通过对实例的仿真研究证明了这种评估方法的有效性。
- 吴薇薇宁宣熙
- 关键词：图论单行道仿真
- 基于RBF神经网络的非线性时间序列在线预测被引量：26
- 2009年
- 针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络(RBF-HMM)预测模型,其特点在于模型输入包含误差反馈项、RBF网络隐含层节点数的可变性和观测噪声的隐马尔可夫性;并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测.最后采用太阳黑子数平滑月均值数据和CRU国际钢材价格指数月数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性.
- 张冬青宁宣熙刘雪妮
- 关键词：径向基函数神经网络隐马尔可夫模型
- 基于改善紧急疏散网络流通能力的仿真研究被引量：18
- 2006年
- 紧急疏散网络中由于流动方向的不可控,极易在某些节点处发生堵塞,堵塞时的饱和流值有多样性和随机性的特点,饱和流是研究随机流动情况下网络流通性能的重要参数。为改善网络的流通能力,本文提出了两种网络改造方案,分别利用随机流动仿真试验得出不同改造对网络饱和流的概率分布的影响,利用网络期望流通值与随机饱和流的偏方差值两个评价指标对改造过程进行分析比较,分别找出两种改造的最佳方案;最后分析了这两种改造方案在实际中应用的可能性。
- 吴薇薇宁宣熙
- 关键词：仿真
- 有向网络中无环最小饱和流问题及其算法被引量：1
- 2007年
- 假设网络的初始流为零流,以最大堵塞截面为准堵塞截面,找出从源点到汇点的包含准堵塞截面弧最多的有条件最长增广路对网络进行增流,直至网络达到饱和,并对该算法进行了复杂性分析。利用该算法对多个网络进行论证,结果表明利用有条件最长增广路算法计算出的最小饱和流值与仿真计算以及与双向增流算法计算得到的结果基本相同,增流次数大大减少,且求解的结果避免了在封闭环路中的流量流动,进一步优化了最小饱和流值。
- 吴薇薇宁宣熙
- 基于RBF-HMM模型的时间序列在线预测被引量：8
- 2010年
- 针对非线性非高斯时间序列,提出观测噪声服从隐马尔可夫模型(HMM)的径向基函数(RBF)神经网络预测模型—RBF-HMM模型,该模型具有如下两个特点:(1)用隐节点数可变的RBF神经网络对时间序列进行非线性建模;(2)用HMM对非高斯噪声进行建模.并采用序列蒙特卡罗(SMC)方法实现RBF-HMM模型参数的动态调整和时间序列的在线预测.最后采用南京禄口国际机场日旅客吞吐量数据进行实证研究,结果表明该模型的有效性.
- 张冬青宁宣熙刘雪妮
- 关键词：径向基函数神经网络隐马尔可夫模型
- 马步哈密顿圈(骑士巡游)在图像置乱加密方法上的应用被引量：12
- 2010年
- 基于骑士巡游变换的置乱算法是目前图像加密方法研究的热点,它的密钥量大,安全性高,但传统日字形马步(1,2)的置乱只能隐藏图像的细节.为了克服此缺点,提出基于骑士巡游变换的改进置乱算法.包括(1)基于骑士巡游类生矩阵的图像置乱方法;(2)分块分层的置乱算法;(3)将骑士巡游变换和Arnold变换结合的一种复合置乱算法.这些改进置乱算法,扩大了密钥库,增强了置乱的效果.文中给出这几种改进算法的实际应用效果.
- 雷仲魁孙秋艳宁宣熙
- 我国机场建设项目的模糊综合评价模型被引量：2
- 2009年
- 首先介绍了模糊综合评价模型,然后构建了可用于机场建设项目评价的多级综合评价体系,并运用模糊综合评价方法对机场建设项目进行了综合评价,为公平、公正评价机场建设项目提供了一种有效的方法。
- 张冬青马宏伟宁宣熙
- 关键词：机场建设项目模糊综合评价模型
