国家高技术研究发展计划(2007AA05Z232)
- 作品数：4 被引量：29H指数：4
- 相关作者：颜文俊王庆国姚维王培良吴伟更多>>
- 相关机构：浙江大学湖州师范学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划浙江省科技计划项目浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于免疫算法的火电厂循环水系统优化被引量：5
- 2009年
- 在综合对比应用于循环水系统优化模型算法的基础上,提出用免疫算法求解,得到了最优决策向量。与遗传算法相比,免疫算法能够有效地寻求火电厂循环水系统的最优组合和最佳调速比,其求解代数更少且质量更高,可有效地提高循环水系统的运行效率。
- 王庆国颜文俊姚维
- 关键词：火电厂循环水系统循环水泵遗传算法免疫算法
- 基于交替混沌粒子群算法的恒温箱PID控制被引量：4
- 2011年
- 为满足目前市场对恒温箱系统越来越高的性能要求,设计了一种高性能的恒温箱控制系统。基于PIC16F877A芯片完成系统硬件设计,并采用PID算法作为控制策略。结合混沌的遍历性和粒子群算法的快速趋同效应,设计了一种新型的交替混沌粒子群(ACPSO)优化算法用以整定PID控制器的参数。通过与收缩因子粒子群算法(CPSO)和变惯性权重粒子群算法(IWPSO)比较,证明交替混沌粒子群算法收敛速度快,并能避免粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真和实际系统测试表明,所设计的控制器可以有效地提高控制系统的性能,应用前景广阔。
- 吴伟颜文俊
- 关键词：PIC16F877A恒温箱PID
- 一种新的动态非高斯过程监控方法被引量：13
- 2009年
- 现代工业过程数据往往具有较强的动态和非高斯特性,在原有方法的基础上,提出了一种改进的动态主元分析(MDP-CA)方法来处理过程数据的动态特性,同时引入支持向量数据描述(SVDD)方法对过程进行建模。由于SVDD方法对数据的分布没有任何限制,因此,它可以很好地描述过程的非高斯信息。新方法首先采用相关分析方法确定动态步长并建立过程数据的动态矩阵,利用PCA方法进行信息特征提取,并把过程信息分为主元子空间和残差子空间,然后分别在这两个子空间上建立SVDD统计监控模型,通过构造两个新的统计量对过程进行监控。所提出的方法应用于Tennessee Eastm an(TE)过程的仿真和一个实际水泥制造过程的实验,结果均表明了该方法的有效性。
- 王培良颜文俊
- 关键词：非高斯SVDD
- 基于改进粒子群算法的电厂循环水泵组合优化被引量：7
- 2010年
- 在综合对比用于循环水系统轴功率优化模型的2种不同粒子群优化算法的基础上,提出用服从均匀分布惯性权重的粒子群优化算法求解轴功率优化问题,得到了最优决策向量。该算法能够有效地找到循环水系统中循环水泵的最优组合和最佳调速比,使水泵在高效区内运行,提高系统的运行效率。与遗传算法相比,其实现简单,收敛速度快,并有更好的全局收敛特性和更小的系统误差。
- 王庆国颜文俊姚维
- 关键词：循环水泵粒子群优化算法轴功率
