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双结构网络中URL去重机制研究被引量：1: 2016年; 针对双结构网络的特点及其URL去重面临的挑战,根据Bloom Filter的工作原理,提出一种基于可扩展的动态可分裂Bloom Filter的URL去重机制,并在原型系统中进行实现和部署。实验结果表明,该机制能够有效适用于大规模、高性能和分布式的双结构网络爬虫应用。; 袁志伟杨鹏刘旋; 关键词：布隆过滤器网络爬虫

一种面向域间路由系统的信任模型被引量：5: 2016年; 在域间路由系统中,边界网关协议(border gateway protocol,BGP)的运行基于对自治域路由通告行为的可信假设,给了虚假路由信息发布者可乘之机,导致影响Internet稳定运行的安全事件时有发生,然而现有研究工作并不能有效抑制虚假路由信息的产生和传播,因此提出一种面向域间路由系统的信任模型,以实现对自治域路由通告行为准确的可信评估.在该模型中,在每个评估周期,评估自治域对其邻居自治域的历史路由通告行为进行直接评估,同时收集被评估自治域的其他邻居自治域对其的直接评估,最后综合多方来源的直接评估结果计算被评估自治域的信任度.采用路由通告行为预测方法,以使直接评估结果可准确反映被评估自治域的未来路由通告行为,此外,为使评估自治域可获得充分的信任信息以保障信任度评估结果的准确性,采用信任推荐激励机制促进自治域积极参与信任推荐,自治域间相互根据对方的历史信任推荐积极性计算信任推荐概率,并基于该概率进行信任推荐.实验结果表明:相比于其他信任模型,在不同的评估环境中,信任模型的信任评估结果可更为准确地反映被评估自治域未来发布真实路由通告的可能性.; 夏怒李伟陆悠蒋健单冯罗军舟; 关键词：域间路由系统信任模型信任度

面向多自治域环境的ICN缓存策略设计被引量：1: 2016年; 信息中心网络是下一代网络研究的一个重要组成部分,而缓存作为信息中心网络的核心组成部分在减少网络负载方面得到广泛应用,但现阶段的研究集中于单个自治域内的性能优化,多自治域间的管理与协作方面的研究还不成熟。提出基于域间商业关系的ICN(information centric networking)缓存策略的设计方案,描述了面向多自治域环境的基于内容提供商、商业关系和二者结合的域间缓存策略及相应的域内缓存决策与替换策略,并进行了形式化表示。; 王晓慧张国强高茜

云计算环境下支持复杂查询的多维数据索引机制被引量：15: 2013年; 针对云计算环境下分布式存储系统的数据索引不支持复杂查询的问题,提出了一种多维数据索引机制M-Index,采用金字塔技术(pyramid-technique)将数据的多维元数据描述成一维索引,在此基础上首次提出前缀二叉树(prefix binary tree,PBT)的概念,通过提取一维索引和PBT有效节点的前缀作为数据在存储系统中的主键.数据根据主键和一致性Hash机制发布到存储节点组成的覆盖网络.设计了基于M-Index的数据查询算法,将复杂查询请求转换成一维查询键值,有效支持多维查询和区间查询等复杂查询模式.理论分析和实验表明,M-Index在复杂查询模式下具有良好的查询效率和负载均衡.; 朱夏罗军舟宋爱波东方; 关键词：云计算数据索引多维查询

基于多维特征分析的社交网络意见领袖挖掘被引量：40: 2016年; 在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义,本文综合结构特征、行为特征和用户的情感特征对意见领袖节点挖掘问题进行研究.本文首先对微博真实文本数据进行话题识别得到主题社区,在主题社区中基于用户节点之间的关注关系构建交互网络拓扑.然后分别从结构、行为和情感三个维度对用户的影响力进行度量.最后,分析用户在主题社区中的影响力分布与传播规律,提出意见领袖识别算法MFP(Multi-Feature PageRank).实验表明,该算法可有效地挖掘潜在的意见领袖节点,能够获得较高的支持率.; 曹玖新陈高君吴江林刘波周涛胥帅朱子青; 关键词：社交网络情感分析意见领袖

一种基于k-核的社会网络影响最大化算法被引量：56: 2015年; 社会网络中影响最大化问题是指在特定传播模型下,获取一个指定大小的节点集合,使得该集合在网络中的聚合影响力最大.针对贪心算法运用于大规模社会网络时存在效率低下且不可扩展的问题,文中提出基于核数层次特征和影响半径的启发式算法——核覆盖算法(Core Covering Algorithm,CCA).该算法首先引入k-核概念,基于k-核分解求出每个节点的核数,然后根据核数分布的层次性,引入节点的影响半径参数,最后综合核数和度数两个属性,找出影响力节点集合.文中在两个数据集和两种传播模型上进行了实验,结果表明:(1)在传播概率较大的独立级联模型(Independent Cascade Model,IC)下,CCA能取得比现有启发式算法更优的影响效果;(2)在三价(TRIVALENCY Model,TR)模型下,CCA的表现也同样优于其他启发式算法;(3)与其他启发式算法相比,CCA的运行时间更少.; 曹玖新董丹徐顺郑啸刘波罗军舟; 关键词：社交网络社会计算

云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制被引量：39: 2014年; 随着云计算时代的到来,应用数据量剧增,个性化推荐技术日趋重要.然而由于云计算的超大规模以及分布式处理架构等特点,将传统的推荐技术直接应用到云计算环境时会面临推荐精度低、推荐时延长以及网络开销大等问题,导致推荐性能急剧下降.针对上述问题,提出一种云计算环境下基于协同过滤的个性化推荐机制RAC.该机制首先制定分布式评分管理策略,通过定义候选邻居(candidate neighbor,CN)的概念筛选对推荐结果影响较大的项目集,并构建基于分布式存储系统的2个阶段评分索引,保证推荐机制快速准确地定位候选邻居;在此基础上提出基于候选邻居的协同过滤推荐算法(candidate neighbor-based distribited collaborative filtering algorithm,CN-DCFA),在候选邻居中搜索目标用户已评分项目的k近邻,预测目标用户的推荐集top-N.实验结果表明,在云计算环境下RAC拥有良好的推荐精度和推荐效率.; 朱夏宋爱波东方罗军舟; 关键词：协同过滤个性化推荐云计算

一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法被引量：5: 2015年; 信息资源在分发共享过程中存在带宽拥塞、内容冗余等问题,播存网络借助"一点对无限点"的物理广播分发共享信息资源,对解决此类问题有独特优势.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,用户如何高效地获得自己感兴趣的UCL是播存网络中的关键问题.针对该问题,提出一种播存网络环境下的UCL协同过滤推荐方法(unifying collaborative filtering with popularity and timing,UCF-PT).首先,通过设定一对相似度阈值来计算用户与UCL数据的稀疏情况,根据稀疏情况决定二者对UCL评分的影响权值,并基于二者权值预测用户对UCL的评分,生成推荐结果集.其次,依据UCL热度调整推荐结果集的UCL顺序,从而使热门UCL更容易推荐给用户;最后提出UCL价值衰减函数,保证较新的UCL具备较高的推荐优先级.实验结果表明:与传统推荐方法相比,该方法不仅具有良好的推荐精度,还可保证所推荐UCL的热度与时效性,更适用于在播存网络环境下推荐UCL.; 顾梁杨鹏罗军舟; 关键词：协同过滤

二元互补未来互联网体系结构被引量：5: 2014年; 从分析互联网体系结构与当前主流应用范型的失配入手,提出了一种二元互补的未来互联网体系结构,它以现有互联网体系结构为主结构,同时引入播存网络作为次结构。二元互补未来互联网体系结构能在最大程度保持现有互联网特色和优势的同时,为未来互联网带来前所未有的物理变革。; 杨鹏李幼平

内容中心移动自组网内容路由研究进展: 2017年; 内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了先应式、反应式和机会式等类型的代表性内容路由方案,总结了当前CCM内容路由在广播分组、通信范型和缓存等方面亟待解决的问题,深入地展示了CCM内容路由的研究现状。; 杨鹏刘旋董永强冯程程; 关键词：内容路由移动自组网

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国家高技术研究发展计划(2013AA013503)

文献类型

领域

主题

机构

作者

传媒

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