国家自然科学基金(51074114)
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
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- 基于人工神经网络的充填浮选柱捕集区气含率特性研究
- 2012年
- 论述了用人工神经网络的方法对影响充填浮选柱捕集区气含率工艺参数(捕集区高径比、气体加入量和起泡剂用量)进行模拟、训练和预测的过程。结合实验结果讨论了各个影响因素对气含率的作用规律,并用基于实验数据建立的人工神经网络对气含率进行预测分析。所建立的神经网络模型的输出值与实验测量值误差在±5%以内,显示神经网络方法预测分析气含率具有较高的适用性,为充填浮选柱的放大研究提供可行的方法。
- 刘磊丁一刚戢峻
- 关键词：充填浮选柱气含率人工神经网络
- 气含率与浮选动力学常数的研究被引量：1
- 2014年
- 气含率大小是决定浮选柱回收能力和分选效果的重要参数之一,浮选柱内气含率直接决定了气泡荷载上浮矿物的数量与质量,从而决定了浮选过程中精矿的产率和回收率。本文考察了磷矿在充填浮选柱的浮选过程中,表观气体流速和矿浆质量分数对充填浮选柱捕集区气含率的影响。将浮选过程中的气含率与浮选动力学常数相联系,并结合充填浮选柱的工艺特征,推导出了具体的关联式。
- 王黎伟龙秉文甘泉戢峻丁一刚吴元欣
- 关键词：磷矿充填浮选柱气含率浮选动力学
- 中低品位磷矿柱式短流程分选试验研究被引量：2
- 2012年
- 采用充填浮选柱通过正-反两段流程柱式分选云南某中低品位磷矿,考察了磨矿时间、药剂用量等工艺条件对分选指标的影响。结果表明,通过柱式短流程分选可以获得P2O5品位32.79%、回收率82.92%、MgO质量分数0.42%的精矿,且药剂用量与机械搅拌浮选机所用有差别。
- 戢峻邹华伟罗廉明何俊丁一刚
- 关键词：中低品位磷矿充填浮选柱正-反浮选
- 硅-钙(镁)质胶磷矿柱式分选工艺研究被引量：2
- 2010年
- 采用充填浮选柱正-反柱式浮选工艺流程,以云南某胶磷矿为研究对象,考察了捕收区高度、表观气体流速、表观洗水流速等操作条件对分选效果的影响。结果表明,采用柱式正-反静态浮选工艺,可以得到精矿品位32.77%,回收率82.64%,MgO质量分数0.42%的分选指标,为寻求胶磷矿分选的短流程工艺提供了依据。
- 戢峻王金宋弘丁一刚罗廉明刘磊杨昌炎
- 关键词：充填浮选柱正-反浮选
