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江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CX99B204)

作品数:2 被引量:9H指数:2
相关作者:朱倩程显毅管致紧更多>>
相关机构:南通大学江苏大学更多>>
发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇智能体
  • 1篇维基百科
  • 1篇基于AGEN...
  • 1篇关系抽取
  • 1篇半监督学习
  • 1篇AIM
  • 1篇抽取

机构

  • 2篇江苏大学
  • 2篇南通大学

作者

  • 2篇程显毅
  • 2篇朱倩
  • 1篇管致紧

传媒

  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇山东大学学报...

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于agent的模式表示模型AIM被引量:2
2010年
针对模式表示研究存在的语义缺失问题,基于agent技术和人的记忆原理,提出一个新的模式表示模型agent影响图(agent influence map,AIM)。AIM反映了模式的整体特征,提供一个有效的软计算工具来支持基于先验知识的自适应行为。AIM通过特征的多阶段整合呈现记忆模式的层次性;把模式信息存储在整个网络中,通过协作涌现出高层次特征体现记忆的语义特性。
程显毅朱倩管致紧
关键词:智能体
未定义类型的关系抽取的半监督学习框架研究被引量:7
2012年
设计未定义类型关系抽取系统是目前研究的热点.但在没有特定领域的、机器可读的知识作为指导的情况下,面向自然语言文本的关系抽取很难取得令人满意的精确度和召回率,约束可以有效辅助语义关系的抽取.本文描述了一个提取"实体-属性-值"关系的半监督的机器学习框架,在半监督学习任务中,种子主要从维基百科的信息表格中获取,首先用线性分类器找出一些强反例,然后迭代的使用已有的反例数据重新训练分类器再应用到余下的未标注数据上找出更多反例.经过半监督学习得到了一个关系候选实例集,接下来讨论了关系类别验证问题,对于噪声模式,给出关系模式置信度评价指标,对于冲突模式提出了控制匹配顺序(高置信度模式优先匹配的原则)算法.经过这两个算法后,关系类别的描述仍具一定的多样性,提出凝聚型层次聚类算法,该算法将维基百科描述的结构特征表示为向量{DW,CW,IW,BW},进而给出两个关系模式相关度计算模式,完成关系类别聚类.最后,在WikipediaXML数据集进行了相关的实验,结果表明:根据维基百科的结构特征,动态的确定关系类别,减少了对预定义类型的依赖,提高了关系识别系统的可移植性.
程显毅朱倩
关键词:关系抽取半监督学习维基百科
共1页<1>
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