水体污染控制与治理科技重大专项(2012ZX07202-004-02)
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 相关作者：可欣李润东赵鑫孟伟胡筱敏更多>>
- 相关机构：沈阳航空航天大学东北大学更多>>
- 发文基金：水体污染控制与治理科技重大专项更多>>
- 相关领域：农业科学动力工程及工程热物理环境科学与工程更多>>
- 铜离子对猪粪厌氧消化性能的影响研究被引量：7
- 2013年
- 在实验室条件下,研究了铜离子浓度为100-600μg/g时对猪粪厌氧消化性能的影响。结果表明：铜离子浓度为100～300μg/g时可提高甲烷产量,浓度为400～600μg/g时,则明显抑制甲烷产量;整个过程中,系统的pH值一直维持在6.5-7.2,无明显酸化;当铜离子浓度为300μg/g时,COD去除率最大,达到68.23%。铜离子浓度对TS,VS去除率影响不明显,TS去除率为30%-35%,VS去除率为55%-60%。不同重金属浓度的COD在前15 d内均达到较高值,这有利于反应高效进行,而氨氮（NH4＋-N）一直处于升高状态,对反应中的产甲烷微生物造成抑制作用,最终导致消化系统氨中毒,使Cu400,Cu500,Cu600 3个处理的发酵罐产气提前结束。
- 可欣赵鑫李润东
- 关键词：铜猪粪厌氧消化甲烷
- 利用BP神经网络预测大伙房水库叶绿素a质量浓度被引量：4
- 2013年
- 利用HJ-1卫星CCD数据,通过MATLAB软件计算,分析了多光谱CCD数据的4个波段(近红外波段、红色波段、绿色波段、蓝色波段)参与的65个波段组合与叶绿素a质量浓度之间的关系.研究发现波段组合T1=B4/B3与叶绿素a质量浓度相关性最高,并以此为自变量建立一维线性模型.利用BP神经网络进行模型建立与预测,对比两者的拟合度R2和均方根误差RMSE以及验证点的相对误差.结果表明,利用BP神经网络预测的大伙房水库叶绿素a质量浓度与实测值较为接近,并且效果优于线性模型.
- 王琦孟伟马云峰胡筱敏
- 关键词：HJ-1大伙房水库叶绿素ABP神经网络
