国家自然科学基金(60203021)
- 作品数：21 被引量：215H指数：9
- 相关作者：张宏莉方滨兴胡铭曾张冬艳殷丽华更多>>
- 相关机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 大规模网络拓扑测量中的关键技术被引量：17
- 2004年
- Internet的测量与分析为加强网络管理、提高网络利用率、防范大规模网络攻击提供技术平台,已成为学术界、企业界和国家政府部门所普遍关心的重要问题之一。本文首先介绍面向Internet的网络拓扑测量的研究背景,然后探讨大规模网络拓扑测量的总体方案,提出存在的主要难点问题及采取的关键技术,最后给出实验结果和下一步工作计划。
- 张宏莉方滨兴何慧何慧毕慧
- 关键词：INTERNET拓扑网络安全网络管理
- 类Gnutella的对等网络的测量方法研究被引量：4
- 2006年
- 详细阐述了用于测量Gnutella网络拓扑的爬行器的设计和实现,并实验性地测定了完成该网络拓扑快照的最佳快门延迟。
- 刘刚方滨兴胡铭曾张宏莉
- 关键词：对等网络GNUTELLA爬行器
- 基于用户感知的网络性能测量系统被引量：2
- 2007年
- 实时测量用户感知服务质量(QoS)是互联网服务商(ISP)调整服务质量和策略的重要依据。在对QoS关键技术进行深入研究的基础上,设计并实现了一个基于用户感知的网络性能测量系统UNPMS,介绍了UNPMS的基本结构、原理和相关技术。实验结果表明,可扩展的UNPMS系统能从终端用户的角度对不同ISP服务质量进行实时测量和分析,为真实评价用户感知的ISP服务质量提供了一个新思路。
- 孙红杰方滨兴张宏莉
- 关键词：服务质量网络服务提供商
- 中国AS级拓扑测量与分析被引量：6
- 2008年
- 为描绘中国自治域(Autonomous Systems,AS)级拓扑图景,文中运用综合集成的思想来考察不同拓扑数据之间在数据本身和统计特征上的差异.首先,采用基于BGP、基于traceroute和基于IRR的方法从不同数据源获取了拓扑快照和十年间历史.其次,对快照进行基于集合运算的分组比较,并得到了一幅较完整可信的图.接着,从生灭过程角度,分析三类增长机制,指出了‘灭’过程的缺失.然后,运用复杂网络特征化方法,比较了三幅图的特征及显著性,发现平均度主导了多数差异,并指出有关Rich-Club现象的争议根源之一在于数据差异.最后,给出了特征演化的四点观察,包括相关模型中未能重演的平均度增长现象.
- 张宇方滨兴张宏莉
- 关键词：拓扑测量拓扑建模拓扑演化复杂网络自治域
- 自相似流量下包丢失的尺度特性被引量：1
- 2006年
- IP网络上的设备故障与流量拥塞经常导致网络数据丢包现象,研究网络上丢包行为的特性对于拥塞控制机制的设计、网络性能分析和服务质量保证都具有重要意义。文章基于ON/OF模型构造了具有长相关性包到达过程的链路流量,研究了在单路复用网络模型上的丢包特性,分析了丢包过程中体现的长相关特性,以及流量长相关性、缓冲区大小、输出链路速率因素与其长相关特性的关系。
- 余磊张冬艳张宏莉
- 关键词：丢包自相似流量长相关小波
- 面向内容安全的多模精确匹配算法性能分析被引量：13
- 2004年
- 在对大规模网络流量进行实时处理的情况下,对几种典型的多模式精确匹配算法,结合信息内容安全的特点,提出了分析性能的测试方案。根据测试方案,通过实验模拟分析了算法的性能,给出了不同情况下的最优算法。
- 张冬艳殷丽华胡铭曾胡铭曾郑秀荣
- 基于EM算法的拥塞链路检测方法被引量：2
- 2007年
- 网络拥塞会严重影响互联网性能,甚至导致网络崩溃。在发生拥塞时,准确检测异常链路,定位拥塞位置、估计拥塞程度,使拥塞在早期就被及时控制,避免拥塞扩散,对网络管理和监控具有重要研究意义。本文根据网络透视技术思想,提出一种基于EM算法的拥塞检测方法,从一个新的角度检测链路拥塞的发生。实验证明该方法有效,对大规模网络管理和监控具有重要意义。
- 何仁清张宏莉
- 关键词：网络透视随机早期检测
- 基于链路特征的DDoS攻击检测方法被引量：19
- 2007年
- 提出了一种基于链路特征的DDoS攻击检测方法,利用极大似然估计技术推出网络内部链路特征分布,应用自组织映射神经网络进行链路特征活动轮廓学习和异常链路检测。实验结果表明,该方法有效,具有一定的发展潜力,对于DDoS攻击的检测和预防具有重要现实意义。
- 孙红杰方滨兴张宏莉
- 关键词：分布式拒绝服务极大似然估计自组织映射
- 快速的多模式匹配算法被引量：10
- 2007年
- 在基于有限状态自动机的多模式匹配算法(DFSA算法)基础上,结合Tuned BM算法的优点,提出一个快速的多模式字符串匹配算法,实现了多模式匹配过程中不匹配字符的连续跳跃.在此基础上进一步改进,得到一个最差时间复杂度为线性的匹配算法.分析指出算法实际比较的字符数随着模式串长度的增加而下降,并随模式集的增大有所增多.实验表明,在模式串较短时,算法需要的匹配时间仅为AC算法的1/2到1/3,AQR算法的9/10左右;在模式串较长时,所需时间为AC算法的1/4至1/8,AQR算法的3/4左右.
- 殷丽华方滨兴张宏莉
- 关键词：字符串匹配有限状态自动机多模式匹配时间复杂度
- 一种改进的多模式匹配算法被引量：7
- 2005年
- 在基于有限状态自动机的多模式匹配算法(DFSA算法)基础上,结合Tuned BM算法的优点,提出一种快速的多模式字符串匹配算法,实现了多模式匹配过程中不匹配字符的连续跳跃.在一般情况下,算法不需要匹配目标串中的每个字符,而是在实际比较之前跳过尽可能多的字符,以减少字符比较的操作,实现快速匹配.在模式串较长和较短的情况下,算法都有很好的性能.分析指出算法实际比较的字符数随着模式串长度的增加而下降,并随模式集的增大有所增多.实验表明,在模式串较短时,算法需要的匹配时间仅为AC算法的50%到33.3%,AQR算法的90%左右;在模式串较长时,所需时间为AC算法的25%至12.5%,AQR算法的75%左右.
- 殷丽华方滨兴
- 关键词：字符串匹配有限状态自动机BM算法多模式匹配算法复杂度
