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湖北省自然科学基金(2009CDB031)

作品数:5 被引量:10H指数:2
相关作者:禹华钢黄高明高俊苗秀梅吴鑫辉更多>>
相关机构:中国人民解放军海军工程大学中国人民解放军海军装备部国电南瑞科技股份有限公司更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇调制器
  • 1篇多目标
  • 1篇多目标跟踪
  • 1篇有限集
  • 1篇随机有限集
  • 1篇匹配滤波
  • 1篇匹配滤波器
  • 1篇无源定位
  • 1篇无源定位算法
  • 1篇联合对角化
  • 1篇滤波器
  • 1篇盲辨识
  • 1篇盲源分离
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇金字塔分解
  • 1篇空间光调制器
  • 1篇固件
  • 1篇固件程序
  • 1篇光调制器
  • 1篇光学

机构

  • 4篇中国人民解放...
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇青岛大学
  • 1篇国电南瑞科技...
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 3篇禹华钢
  • 2篇高俊
  • 2篇苗秀梅
  • 2篇黄高明
  • 1篇邹岚
  • 1篇甘厚吉
  • 1篇吴鑫辉
  • 1篇刘韶华

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机与数字...
  • 1篇舰船电子工程
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 3篇2012
  • 2篇2011
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于TDOA测量的多目标P-GMPHD跟踪算法被引量:3
2012年
针对传统的到达时差(Time difference of arrival,TDOA)多目标跟踪算法计算量大,估计精度低,虚警值较多等问题,提出了一种预关联高斯混合概率假设密度(P-GMPHD)多目标跟踪算法。该算法利用随机集理论对TDOA的目标状态和观测值进行建模,通过递推高斯混合来预测和更新各状态后验概率密度,避免了复杂的数据关联问题。为减轻高斯混合滤波的计算量,提出了将预测信息与观测值进行预关联的思想,剔除虚警值,从而显著地降低了计算量。仿真结果表明,该算法能在杂波环境下有效地利用TDOA测量值跟踪未知数目的多个运动目标,并且在不影响跟踪性能的情形下,其计算量比一般GMPHD有了较大的降低。
徐志军苗秀梅吴鑫辉
关键词:多目标跟踪随机有限集TDOA
采用PDIUSBD12的USB接口固件程序开发被引量:2
2012年
随着计算机技术的更新换代,USB接口已经成为个人计算机上最重要的外部设备扩展接口,在进行USB外设开发的过程中需要编写其固件程序。在此对USB接口固件程序进行了开发,在Keil C51软件环境中,采用C语言开发。介绍了固件程序的主要功能,给出了固件程序的流程、结构和端点配置,并给出了重点地方的具体程序。该固件编写采用分层结构简洁且易于修改和测试,既增加了代码的可读性,又增加了程序的通用性和移植性。
刘韶华禹华钢邹岚
关键词:PDIUSBD12USB固件程序分层结构
基于核典型相关分析的五元平面十字阵无源定位算法被引量:3
2011年
基于五元平面十字阵的时差定位准确度和灵敏度都相对较高,在无源定位中具有广阔的应用前景。针对时差定位抗干扰性能差和噪声影响的问题,提出采用核典型相关分析盲源分离算法在辐射源信号先验信息未知的情况下分离天线阵接收的混合信号,然后将分离后的信号进行相关分析获得时差的估计,用以改进时差估计和定位性能。通过仿真实验,可以看到本文提出的基于核典型相关分析的时差定位方法能够取得更稳定、准确的结果,而且实现简单,能充分满足实际应用的要求。
禹华钢高俊黄高明
关键词:无源定位盲源分离核典型相关分析
基于金字塔分解的分层光学相关匹配策略
2012年
在光电混合相关识别系统中,由于光电和电光转换的限制,相关运算不能以光速来进行,降低了系统实际的处理速度。该文将金字塔分解用于光学相关匹配,以实现分层光学相关,来提高海量图像的处理速度。首先分析了构建图像金字塔过程中的滤波方法和目标尺寸对相关结果的影响,从而选定了合适的图像金字塔类型,确定了系统所容许的目标尺寸,然后阐述了分层相关匹配的实现方法。利用该方法处理速度至少可提高约4倍。
苗秀梅徐志军甘厚吉
关键词:匹配滤波器空间光调制器金字塔分解
基于JADE和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法被引量:2
2011年
针对源信号个数未知的欠定混合盲源分离问题,本文提出了一种基于特征矩阵联合近似对角化(Joint Approximate Diagonalization of Eigenmatrices,JADE)和平行因子分解的欠定混合盲辨识算法,该算法不需要源信号满足稀疏性要求,仅在源信号满足相互独立和最多一个高斯信号的条件下,通过将JADE算法中的样本四阶协方差矩阵叠加成三阶张量,再对此三阶张量进行平行因子分解来完成源信号数和混合矩阵的估计,由于平行因子分解的唯一辨识性在欠定条件下仍然满足,该算法能够解决欠定盲源分离问题。并对该欠定混合盲辨识算法进行了深入的分析。通过仿真实验,计算估计矩阵与混合矩阵的平均相关误差,结果表明本文提出的算法在适定和欠定混合时均具有很好的辨识效果,而且实现简单,可满足实际应用的要求。
禹华钢黄高明高俊
关键词:盲辨识联合对角化
共1页<1>
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