重庆市自然科学基金(CSTC2011jjA70005)
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
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- 一种基于混沌特性的磁瓦表面缺陷视觉提取方法被引量：14
- 2013年
- 针对磁瓦表面的无规律磨痕、不规则倒角及缺陷的多样化复杂化,提出了一种基于混沌特性的视觉图像特征信息提取和判别方法。通过分析磁瓦计算区域灰度图像相邻2行(列)灰度值的Pearson相关系数来产生时间序列,并采用C-C方法对降噪平滑后的时间序列进行计算,得到嵌入维数、时间延迟和序列的平均周期等混沌特性参数,然后使用Wolf方法得到该序列的最大Lyapunov指数,最后使用样本的各混沌参数对神经网络进行训练并测试,对判定有缺陷的磁瓦根据其缺陷特点对其进行了提取。实验结果显示该方法能够准确地将对比度低、表面图像暗淡的磁瓦进行缺陷的自动判别和提取。
- 杜柳青佘骋南余永维
- 关键词：磁瓦视觉图像LYAPUNOV指数
- 基于OpenCV的磁瓦表面缺陷视觉提取方法研究被引量：2
- 2013年
- 针对磁瓦在加工过程中所产生的表面缺陷,提出了一种基于OpenCV的磁瓦表面缺陷机器视觉检测方法。通过计算图像的熵值初步判定磁瓦表面纹理是否均匀,进而对判定有缺陷的图像计算相应的灰度阈值,然后使用所得阈值对图像进行二值化处理,最后使用OpenCV勾勒出缺陷轮廓。实验表明该方法可以准确地在图像中提取出缺陷。
- 杜柳青佘骋南周武
- 关键词：磁瓦OPENCV机器视觉
- 磁瓦片选及自适应规格系统设计
- 2014年
- 磁瓦缺陷人工检测效率低准确度差,由于磁瓦厚度薄且存在长度、宽度、拱高等多种规格,在进行视觉缺陷检测时难以实现磁瓦的单片准确传递。所设计的磁瓦片选系统避免了多片堆叠传递现象且能自适应不同规格。控制系统采用PLC加装数模模块和高速计数模块实现。该系统已应用于生产现场,动作准确,可靠性高,效率高。
- 杜柳青余永维
- 关键词：磁瓦片选PLC
