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国家自然科学基金(61233011)

作品数:5 被引量:20H指数:3
相关作者:娄震王芳杨静宇陆建峰李健更多>>
相关机构:南京理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金江苏省重点实验室开放基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 2篇驾驶
  • 1篇点特征
  • 1篇行人
  • 1篇行人检测
  • 1篇行人检测方法
  • 1篇油墨
  • 1篇正则
  • 1篇正则化
  • 1篇正则化方法
  • 1篇直方图
  • 1篇人民币
  • 1篇色差
  • 1篇图像
  • 1篇图像盲复原
  • 1篇疲劳驾驶
  • 1篇最近邻
  • 1篇无人驾驶
  • 1篇线性滤波
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒自适应

机构

  • 4篇南京理工大学

作者

  • 2篇娄震
  • 1篇陆建峰
  • 1篇杨静宇
  • 1篇李健
  • 1篇王芳

传媒

  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇计算机系统应...
  • 1篇哈尔滨工程大...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇Transa...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
一种基于激光雷达传感器的行人检测方法被引量:11
2019年
针对目前基于激光雷达点云的大多数特征不能描述行人目标的形状分布这一问题,本文提出了一种面向地面无人车辆的基于激光雷达传感器的行人检测方法。利用DBSCAN算法所有的非地面激光雷达点云进行聚类,并且提出了一种快速点特征直方图分布特征,用于训练支持向量机分类器进行行人的检测。本文在KITTIOBJECT数据库和一辆地面无人车辆上对方法的正确率和有效性进行了实验,结果表明:验证了本文提出的快速点特征直方图特征相比较于其他的激光雷达特征,可以有效提高行人检测的性能,同时能够满足地面无人车辆对行人检测的实时性要求。
韩骁枫陆建峰李祥瑞赵春霞
关键词:行人检测激光雷达无人驾驶
基于光变油墨透射图像的人民币鉴伪技术
2015年
传统的利用色敏传感器和油墨的变色机理设计的算法和系统,在实用方面面临着硬件设计复杂和点钞机的内部空间限制等问题.针对这种情况,提出了一种在普通单摄像头条件下利用变色油墨的彩色图像的颜色信息来实现鉴伪功能的方法.在同一色温的条件下,对于利用CMOS图像传感器MT9T001采集到的变色油墨区域图像,通过得到变色油墨数字本身的颜色和背景颜色的色差,作为特征的主成分,结合其他二维颜色特征,利用最近邻分类器,可以达到鉴别真假币的目的.实验结果表明,该算法具有抓假率高和误报率低的特点,与现有一些算法相比,不仅简化了硬件设计和空间需求,而且在满足低误报率的情况下具有很好的抓假性能,并且已经成功应用于某嵌入式系统中.
李健娄震
关键词:人民币变色油墨色差最近邻
一种疲劳驾驶检测系统中快速人眼检测方法被引量:3
2015年
疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,因此,以人眼检测为核心的疲劳驾驶检测受到了普遍地关注。目前传统的疲劳驾驶检测方法采用"人脸-人眼"模型,即先定位人脸,随后再进行人眼检测。在Ada Boost算法的基础上,使用变模板匹配方法进行人眼检测,并改进了"人脸-人眼模型",采用多特征的分类器来有选择的跳过人脸检测步骤,从而快速准确地定位人眼。在DM642芯片上进行实验,人眼识别率达到了90%以上,且平均每秒能处理40帧图片,证明了该方法的高效性和实用性。
苏起扬娄震
关键词:疲劳驾驶LBP
SOFT IMAGE SEGMENTATION BASED ON CENTER-FREE FUZZY CLUSTERING被引量:2
2013年
Image segmentation remains one of the major challenges in image analysis.And soft image segmentation has been widely used due to its good effect.Fuzzy clustering algorithms are very popular in soft segmentation.A new soft image segmentation method based on center-free fuzzy clustering is proposed.The center-free fuzzy clustering is the modified version of the classical fuzzy C-means ( FCM ) clustering.Different from traditional fuzzy clustering , the center-free fuzzy clustering does not need to calculate the cluster center , so it can be applied to pairwise relational data.In the proposed method , the mean-shift method is chosen for initial segmentation firstly , then the center-free clustering is used to merge regions and the final segmented images are obtained at last.Experimental results show that the proposed method is better than other image segmentation methods based on traditional clustering.
马儒宁朱燕丁军娣
模糊图像盲复原的鲁棒自适应滤波算法被引量:4
2014年
运动模糊图像盲复原是图像处理中的关键问题之一.由于模糊信息估计的复杂性以及图像噪声的影响,现有算法往往难以做到高质量的图像复原.为改善模糊信息估计的效果,提出一种基于自适应线性滤波的改进算法.首先在原有模糊信息估计过程中引入自适应动态线性滤波以抑制噪声影响,达到改善模糊信息估计结果的目的,同时可以起到调整优化目标的作用,使原问题变得较容易求解,从而获得高质量的模糊信息估计;在此基础上提出了改进的重定权值split Bregman迭代法,用于获得模糊信息后求解原始图像的过程中,进一步改善模糊图像复原的效果.实验结果表明,与3种现有的模糊图像盲复原算法相比,该算法能更准确地估计模糊信息,对多数图像复原任务具有更好的鲁棒性,能有效地用于运动模糊图像复原任务.
王芳李谊陆建峰陆建峰
关键词:图像盲复原正则化方法线性滤波
共1页<1>
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