浙江省教育厅重点资助项目(Z200909799)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：周砚江包晓敏汪亚明曹作宝朱寒宇更多>>
- 相关机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅重点资助项目浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于嗅觉神经网络的织物组织识别被引量：1
- 2011年
- 针对织物组织的多样性及其组织图像处理易受噪声干扰的问题,提出一种基于嗅觉神经网络的织物组织识别方法。在生物嗅觉神经网络建模技术的基础上,根据激励响应关系调节KⅢ模型输入电压,将采集的织物图像在X和Y方向投影,计算其组织点大小,然后重排组织点,将重排结果运用上述KⅢ模型识别。样本数据验证表明:所建模型对平纹、缎纹组织识别率都高于BP神经网络模型;对斜纹组织,采用新的组织点提取模型后,识别率也有明显的提高。
- 包晓敏曹作宝汪亚明周砚江朱寒宇
- 关键词：织物组织
- 基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪被引量：3
- 2011年
- 针对Kalman预测跟踪和K-近邻数据关联算法的优缺点,研究一种基于Kalman预测和K-近邻的多目标跟踪方法。该方法首先利用Kalman滤波预测出运动目标在下一帧中最可能出现的位置,接着根据当前帧目标位置和预测目标位置的距离,确定搜索半径,利用K-近邻数据关联算法,在该半径范围内,计算与预测点欧式距离最短的目标,并将其确定为真实目标位置。在MATLAB仿真环境下实现该跟踪算法,实验结果表明,用该方法进行多目标跟踪时,跟踪效果和性能较为稳定和可靠。此外选择合理的K值,能减少运算量,加快系统处理速度。
- 曹作宝包晓敏汪亚明周砚江
- 关键词：多目标跟踪K-近邻KALMAN滤波欧式距离
