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基于证据理论的双传感器决策融合目标检测被引量：1: 2009年; 针对单传感器图像目标检测概率相对较低的问题,提出用来自两个传感器的图像分别进行目标检测,并基于加权证据理论将检测结果进行决策级融合。在对同一地区SAR图像和高光谱图像进行决策级融合过程中,各证据的权值确定采取了以传感器信任度决定权值的方法,实现了各传感器之间图像信息最优化互补。实验结果表明,在虚警概率为10-3数量级的条件下,加权融合后的检测概率达到84.51%,比仅用单一高光谱图像和SAR图像进行目标检测时分别提高了11.27%和19.72%;在主观视觉效果上,采取决策级融合后检测效果也更好。; 吴昊张晔陈浩; 关键词：多传感器目标检测图像融合 CFAR检测证据理论

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国家高技术研究发展计划(2007AA701511)