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浙江省科技计划项目(2009C13G2050020)

作品数：1 被引量：1H指数：1
相关作者：梅铮琚春华许翀寰更多>>
相关机构：浙江工商大学更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金浙江省科技计划项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态数据
  • 1篇动态数据流
  • 1篇数据流
  • 1篇数据流聚类
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇改进型

机构

  • 1篇浙江工商大学

作者

  • 1篇许翀寰
  • 1篇琚春华
  • 1篇梅铮

传媒

  • 1篇情报学报

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于主成分和密度的改进型动态数据流聚类算法被引量：1
2010年
本文主要研究了在有限资源约束下的数据流聚类方法。针对海量,高速的数据流,现有聚类方法在有界内存和有界时间的限制下,难以快速有效地进行聚类,设计了一种基于主成分和密度的动态数据流聚类算法,PDStream算法.它采用滑动窗口管理数据流;首先使用主成分模型作为前置系统,它负责对基本窗口内的源数据进行属性转换,起到了降维的作用;然后使用密度聚类模型作为后置系统进行聚类操作;最后对系统中生成的概要数据进行简化的二次聚类并更新聚类簇。通过实验表明,PDStream算法有效克服了STREAM算法使得聚类受控于历史数据的缺点,显现出处理海量数据的优越性以及聚类质量高的特点。
琚春华梅铮许翀寰
关键词：数据流聚类主成分分析
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共1页<1>
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