江苏省高校自然科学研究项目(10KJB470003)
- 作品数:7 被引量:70H指数:5
- 相关作者:刘国海刘慧陈兆岭沈跃杨辰星更多>>
- 相关机构:江苏大学更多>>
- 发文基金:江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域:电气工程电子电信更多>>
- 随机降维映射稀疏表示的电能质量扰动多分类研究被引量:19
- 2011年
- 提出一种随机降维映射特征提取与稀疏表示分类相结合的电能质量扰动信号识别方法。首先将扰动信号测试样本表示为训练样本集的过完备字典稀疏线性组合,然后使用随机测量矩阵获取测试样本降维特征量和稀疏表示感知矩阵,应用最小L1范数解决方案求取扰动信号测试样本的稀疏解,由冗余误差最小值确定目标归属类,实现对电能质量扰动的稀疏表示多分类识别。研究表明随机矩阵降维映射特征提取不依赖于电能扰动样本特性,构造简单,运算快速,具有普适性;稀疏表示分类法与支持向量机相比无需组合多个二分类器来实现多分类器。仿真和实验结果表明该方法能有效提取各种电能扰动特征,抗噪声鲁棒性好,在信噪比20 dB以上的噪声环境中电能质量扰动分类准确率达95%以上。
- 沈跃刘国海刘慧
- 关键词:电能质量压缩感知随机矩阵
- 提高谐波电流检测性能的LMS/LMF自适应滤波器被引量:16
- 2013年
- 为提高基于瞬时无功功率理论的谐波电流检测法在检测精度和收敛速度方面的性能,提出了一种新颖的最小均方(LMS)与最小四阶矩(LMF)相结合的LMS/LMF自适应滤波器算法,根据误差信号自适应地调整LMS和LMF算法在权值更新中的占比,以同时发挥LMF算法收敛速度快和LMS算法稳态精度高的优点。推导了该算法的收敛条件、时间常数和失调公式,分析得出适当减小步长可以更好地兼顾收敛速度和检测精度。仿真和试验结果表明,该算法使低通滤波器动态过程收敛更快,稳态误差更小,从而提高瞬时无功功率理论谐波检测法的性能。
- 陈兆岭刘国海杨晨星刘慧
- 关键词:谐波检测自适应滤波最小均方
- 新颖的有源电力滤波器复合控制方法被引量:2
- 2013年
- 为了进一步提高有源电力滤波器(APF)的补偿性能,本文提出了一种将输入/输出反馈线性化与基于电压空间矢量的双滞环脉宽调制相结合的APF复合控制方法。通过反馈线性化理论,将APF在d-q坐标系下模型解耦为两个独立的电流环,构成两个电流内环和一个电压外环的控制结构。提出一种采用旋转坐标系下主电路开关函数控制量作为原系统模型的输入变量,来确定主电路交流侧参考电压矢量的方法。仿真结果表明该复合控制方法实现了APF系统模型的线性化和补偿电流d、q分量的解耦,系统在稳态和负载突变的情况下都具有良好的补偿特性。
- 陈兆岭杨辰星刘国海
- 关键词:解耦控制复合控制
- 一种改进i_p-i_q谐波电流检测算法被引量:12
- 2011年
- 为了更加快速、精确地检测出三相电力系统中谐波电流,基于瞬时无功功率理论,提出了一种改进谐波电流检测算法。该算法利用一种变步长LMS算法来实现ip-iq理论中低通滤波器的功能,用当前误差信号和上一次误差信号归一化的自相关估计来进行步长迭代。与传统ip-iq算法相比,该算法在不降低检测精度的前提下,具有更快的动态响应性能。理论分析和基于Matlab的仿真实验验证了该谐波电流检测算法的正确性和有效性。
- 刘金泉陈兆岭刘国海刘慧
- 关键词:瞬时无功功率理论低通滤波器谐波检测
- 有源电力滤波器神经网络逆解耦控制被引量:6
- 2013年
- 三相并联型有源电力滤波器是一个多输入、多输出的非线性系统,而且在d-q旋转坐标系下的补偿电流分量间存在着耦合关系。提出了一种采用神经网络逆实现有源电力滤波器线性化解耦控制的方法。通过静态神经网络逆控制方法,将三相并联型有源电力滤波器解耦成两个关于补偿电流分量的一阶线性子系统,再分别设计线性闭环控制器对两个补偿电流分量进行控制。仿真结果表明,采用神经网络逆解耦控制方法,系统具有良好的动静态性能,系统稳态时的谐波畸变率小于2%。
- 刘国海杨辰星陈兆岭
- 关键词:有源电力滤波器解耦控制
- 基于改进S变换和贝叶斯相关向量机的电能质量扰动识别被引量:14
- 2011年
- 提出一种改进S变换和相关向量机相结合的电能质量扰动分类法.首先通过引入调节因子构建时频分辨率可控的改进S变换,从而提取各类扰动信号的时频特性;然后利用层次分类法与最小输出编码法构建贝叶斯相关向量机多级分类树模型,实现电能质量扰动信号的分类与识别.研究表明,该方法能在强噪声背景下获得高精度的扰动分类识别率,具备比S变换更高的时频分析能力,较支持向量机需要更少的相关向量数目,测试时间更短.
- 沈跃刘国海刘慧
- 关键词:电能质量扰动识别相关向量机支持向量机
- 一种暂稳态电力谐波的HVD检测方法被引量:3
- 2011年
- 将希尔伯特振动分解(HVD)方法应用于非平稳电力谐波分析。在剖析非平稳多谐波信号的希尔伯特变换瞬时频率表达式基础上,通过低通滤波器直接估计出幅值最大谐波分量的瞬时频率,由同步检测获得相应的幅值和初相角,通过迭代运算自适应地检测出各次时变谐波分量参数。根据电网谐波的特点,设计一种满足性能指标的F IR低通滤波器实现HVD算法的关键环节,并采用波形匹配自适应边界延拓法避免截断处理的边界效应和累积误差。仿真表明,该方法能准确检测出频率波动和幅值突变等暂态谐波并适用于稳态谐波分析,与小波变换相比,无需选取基函数且精度与运算效率更高。
- 沈跃刘国海刘慧
- 关键词:电力系统