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中央高校基本科研业务费专项资金(xjj2011033)

作品数:1 被引量:3H指数:1
相关作者:连峰韩崇昭马冬冬更多>>
相关机构:西安交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇性能评价
  • 1篇有限集
  • 1篇随机有限集
  • 1篇误差界

机构

  • 1篇西安交通大学

作者

  • 1篇马冬冬
  • 1篇韩崇昭
  • 1篇连峰

传媒

  • 1篇西安交通大学...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
扩展目标联合检测与估计的误差界被引量:3
2014年
针对杂波和漏检环境下单个扩展目标联合检测与估计的性能评价问题,提出了一种基于随机有限集(Random Finite Set,RFS)的误差分析方法。该方法通过将扩展目标的状态和观测分别建模为Bernoulli RFS和Poisson RFS,在RFS框架下推导获得了采用最大后验概率检测器和无偏估计器的均方误差界,并给出了其在目标确定存在以及无杂波条件下的简化形式。实验结果表明,建议的均方误差界能够有效地反映扩展目标联合检测与估计算法所能达到的最优性能,利用该误差界可以对不同的扩展目标联合检测与估计算法的性能进行有效的衡量,误差在5%以内。推导过程和结论仅关注于单传感器扩展目标联合检测与估计的静态问题,并假设其状态和测量均为标量。
连峰马冬冬韩崇昭
关键词:性能评价随机有限集
共1页<1>
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