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应用二次开发GIS实现登革热个案资料的管理被引量：6: 2013年; 目的将二次开发技术研制的地理信息系统(geographical information system,GIS)用于登革热个案调查资料管理,提高对调查表中地理信息的应用,为登革热的防控工作提供技术支持。方法利用南方医科大学公共卫生与热带医学院流行病教研室研制的"基于GIS技术的流行病学现场调查分析系统"对广州越秀区2006-2007年46例登革热个案调查信息进行管理。结果 "基于GIS技术的流行病学现场调查分析系统"具有地理信息处理功能和流行病学调查数据管理,能够完成对登革热个案调查资料的管理工作。结论应用具有GIS功能的信息系统可以有效提高对登革热个案调查表信息的管理水平,促进对登革热疫情防控工作的有效开展。; 周文于德宪湛柳华肖晓玲陈清; 关键词：流行病学地理信息系统登革热

基于GIS的登革热监测信息管理系统研究被引量：3: 2011年; 目的建立基于地理信息系统(GIS)的登革热监测信息管理系统。方法采用SuperMap Objects 5.2全组件式开发平台实现系统的构建,以Visual Basic 6.0为集成环境,通过调用动态函数库(DLL)实现GIS组件功能与数据库程序之间的数据传递和数据表现,并且构成统一的无缝界面。结果系统的主要功能为文件管理,数据库建立,地图的创建与操作,图形和属性数据双向查询检索,专题图的制作,空间分析,进行有关属性数据的统计分析,提供操作结果多种形式的输出。结论系统可以完成对登革热监测相关数据的录入、分析、空间展示、专题图的制作与输出等操作。; 于德宪周文高璐璐陈清; 关键词：地理信息系统登革热信息管理

人工神经网络模型用于分析气候因素对白纹伊蚊密度影响的初步探讨被引量：11: 2010年; 目的建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响。方法利用Matlab7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995～2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证。结果神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%。结论基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的。; 于德宪林立丰罗雷周文高璐璐陈清俞守义; 关键词：登革热白纹伊蚊气候因素人工神经网络模型

基于GIS技术的流行病学现场调查分析系统的建立被引量：8: 2009年; 目的研究开发一个基于GIS技术的流行病学信息管理系统,用于流行病学现场调查和分析。方法利用visual basic.net编程集成GIS组件Mapinfo MapX5.0、广州市电子地图(1∶10000)和Access数据库建立系统。结果建立的基于GIS技术的流行病学调查系统具有地理信息和流行病学调查数据管理、疫情分析以及结果显示和输出功能,能够现场即时制作标点地图,动态显示疾病疫情时间与空间的分布。结论本研究建立的系统为现场流行病调查分析提供了一个可视化、简易和便利的工具。; 周文李晓军罗雷于德宪陈清; 关键词：流行病学地理信息系统

广州市蚊虫密度与气候因素的相关性被引量：16: 2010年; 目的分析气候因素对蚊虫密度的影响,为蚊虫介导传染病的监测和防控提供科学依据。方法将1995-2002年广州市主要城区人工小时捕蚊数监测资料与同期的月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均绝对湿度、月平均蒸发量、月平均降雨量、月日照时间、月平均风速等气候资料进行等级相关和多元回归分析。结果广州市在连续7年里人工小时捕蚊总数(包括多种蚊虫)即总蚊虫密度与同期的蒸发量、相对湿度、绝对湿度、日照、温度、降雨量均呈正相关关系(P<0.05),而与气压有负相关关系(P<0.05);而人工小时捕获白纹伊蚊数即白蚊伊蚊密度与同期的蒸发量、相对湿度、日照、温度、降雨量均呈正相关关系(P<0.05),与气压呈负相关关系(P<0.05)。在回归分析中,对人工小时捕蚊总数有影响的仅绝对湿度一个因素,复相关系数为0.835,决定系数为0.697;而对人工小时捕获白纹伊蚊数有影响的因素为日照、绝对湿度和温度,复相关系数为0.850,决定系数为0.723。结论绝对湿度对总蚊虫密度有明显的影响,日照、绝对湿度和温度对白纹伊蚊密度有明显影响。; 于德宪林立丰罗雷周文高璐璐陈清俞守义; 关键词：蚊虫密度气候因素

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