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国家科技支撑计划(2006BA108B05)
作品数:
1
被引量:19
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相关作者:
白云静
申洪波
王永炎
孟庆刚
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相关机构:
北京中医药大学
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2008
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基于改进的BP神经网络的糖尿病肾病中医证候非线性建模研究
被引量:19
2008年
目的建立基于人工神经网络的糖尿病肾病(DN)证候诊断模型。方法基于MATLAB 7.0环境,采用改进的共轭梯度(trainscg)学习算法,建立DN证候三层前向BP网络模型,并用3倍交叉法验证该模型的诊断价值。结果DN证候神经网络模型预测DN证候的平均单证特异性为81.32%,平均单证准确率为96.25%,平均诊断准确率为92.21%。结论DN证候BP神经网络模型具有很好的诊断、预测能力,人工神经网络技术是中医证候非线性建模的可行性方法。
白云静
孟庆刚
申洪波
王永炎
关键词:
BP神经网络
糖尿病肾病
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