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国家自然科学基金(61374135)

作品数：4 被引量：33H指数：3
相关作者：柴毅袁超王一鸣张可冯莉更多>>
相关机构：重庆大学合肥工业大学重庆交通大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目更多>>
相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术动力工程及工程热物理更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇理学
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇故障估计
  • 2篇电机
  • 2篇迭代学习
  • 2篇迭代学习算法
  • 2篇学习算法
  • 2篇线性矩阵
  • 2篇线性矩阵不等...
  • 2篇矩阵不等式
  • 2篇间歇性故障
  • 2篇故障诊断
  • 2篇发电
  • 2篇发电机
  • 2篇风力
  • 2篇风力发电
  • 2篇风力发电机
  • 2篇感器
  • 2篇传感
  • 2篇传感器
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理

机构

  • 6篇重庆大学
  • 1篇合肥工业大学
  • 1篇重庆交通大学
  • 1篇中国船舶重工...

作者

  • 4篇柴毅
  • 2篇冯莉
  • 1篇袁超
  • 1篇张可
  • 1篇杨志敏
  • 1篇刘杰
  • 1篇王一鸣

传媒

  • 2篇自动化学报
  • 1篇太阳能学报
  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2014
共 4 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
复杂网络的局部社团结构挖掘算法被引量：15
2014年
挖掘复杂网络的社团结构对研究复杂系统具有重要的理论和实践意义.其中,相较于全局社团,局部社团的挖掘难度更大,相关文献更少.现有的局部社团挖掘算法大都精度较低、稳定性较差.本文提出了一个有效的局部社团挖掘算法,称为内外夹推法(Shell interception and core expansion,SICE).算法有两个创新之处:1)将节点相似度模型引入到局部社团挖掘算法中(节点相似度模型在局部社团挖掘中较难应用),并提出了"一次一个子图"的社团扩展模式;2)提出了一种"内外夹推"的思想.这两个创新使SICE算法摆脱了缺乏网络全局信息的困扰,并解决了以往算法的一个致命缺陷,从而使算法具有很高的精度和稳定性.通过理论分析和实验比较,证明SICE算法要远好于当前的同类算法,甚至不逊色于性能较好的全局社团挖掘算法.
袁超柴毅
关键词：复杂网络数据挖掘聚类
基于Kullback-Leibler距离的闭环系统传感器微小故障诊断被引量：11
2019年
在闭环控制系统中,当故障幅值较小时,由故障带来的影响会被控制量所掩盖.因此,闭环系统中的微小故障诊断实现更为复杂.本文针对闭环系统中的传感器故障,提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离的微小故障在线检测与估计方法.本文首先介绍了KL距离的定义及其在多变量故障检测中的应用,然后提出了结合KL距离与快速移动窗口主成分分析(MWPCA)的在线微小故障检测与估计模型.在高斯分布的假设下,利用系统输入输出残差构造MWPCA的数据矩阵,然后通过在线更新数据矩阵主成分的均值与方差实现KL距离的在线更新,最终实现闭环系统中传感器的在线故障检测与估计.仿真实验表明,该方法能有效实现具有低故障-噪声比(FNR)特性的微小故障诊断.
陶松兵柴毅王一鸣吴光伟
关键词：故障诊断信号处理
基于迭代学习的线性不确定重复系统间歇性故障估计
针对一类带有不确定参数项的线性重复系统间歇性故障估计问题,本文提出一种基于迭代学习的故障估计算法。该算法通过设计基于迭代学习的故障估计器和状态观测器,构造李雅普诺夫方程和优化函数证明该算法的鲁棒性和收敛性,并通过线性矩阵...
冯莉柴毅许水清
关键词：故障估计迭代学习算法间歇性故障线性矩阵不等式
文献传递
基于并联自适应陷波器的风力发电机组塔架振动频率跟踪被引量：2
2022年
针对大型风力发电机组塔架振动多频率、时变耦合等特点,提出基于知识驱动的并联自适应陷波器,在线跟踪塔架振动多频率,消除各频率的振动分量影响。首先利用坎贝尔图知识离线分析共振频率点,确定陷波器结构和搜索区间。在区间内各子陷波器从低频到高频采用黄金分割法在线跟踪中心频率,避免频率交叠且减少计算量。为提高振动基频识别可靠性,融合确定基频频率。最后基于FAST和Matlab对NERL 5 MW风力发电机组塔架振动进行仿真,验证方法的有效性。
杨微柴毅郑杰刘杰
关键词：自适应陷波器振动控制风力机频率跟踪塔架
直驱永磁同步风力发电机控制系统传感器故障估计与补偿
面对日益加剧的能源安全和环境污染问题，风能以永续利用、可再生和零排放等特点，近年来在新能源发电的占比快速增加。其中，永磁直驱风电机组以高效率转换、全功率可控和无齿轮传动等优势，装机容量和装机规模稳步增长。然而，风能资源间...
杨志敏
关键词：永磁同步发电机传感器故障诊断
文献传递
基于迭代学习的线性不确定重复系统间歇性故障估计被引量：5
2020年
针对一类带有不确定参数项的线性重复系统间歇性故障估计问题,本文提出一种基于迭代学习的故障估计算法.该算法通过设计基于迭代学习的故障估计器和状态观测器,构造李雅普诺夫方程和优化函数证明该算法的鲁棒性和收敛性,并通过线性矩阵不等式,求解出算法中的观测器增益矩阵和迭代学习参数矩阵.区别于其他观测器方法,本文中的方法利用上一次基于迭代学习观测器输出和系统实际输出产生的残差信号,对本次的故障信号进行跟踪估计,从而准确地估计出故障的幅值和形状.仿真结果说明了该算法的有效性和准确性.
冯莉冯莉柴毅张可张可
关键词：故障估计迭代学习算法间歇性故障线性矩阵不等式
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