浙江省重大科技专项基金(2008C13082)
- 作品数：2 被引量：28H指数：2
- 相关作者：施寒潇厉小军黄琦戴霖更多>>
- 相关机构：浙江工商大学浙江大学更多>>
- 发文基金：浙江省重大科技专项基金浙江省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术语言文字更多>>
- 主观性句子情感倾向性分析方法的研究被引量：10
- 2011年
- 随着电子商务的飞速发展,用户评论信息对潜在顾客、商家和商品生产商的影响越来越大。由于在线的评论信息十分海量,所以很难通过人工浏览方式进行全面获取。评论句子往往具有很强的主观性,本文提出了整体方案帮助解决评论信息的获取、处理和可视化显示。通过利用词语的相似性计算方法和字的情感倾向分布概率计算方法,实现了极性词典的倾向值量化计算和极性词典的自动扩展。通过利用语义角色标注实现对评论句子的浅层语义分析,并利用统计结果设计出计算句子细粒度情感倾向值的方法。实验结果证明,基于语义角色标注方法比基于词性标注方法在句子细粒度情感倾向值计算中更有效。
- 施寒潇厉小军
- 关键词：情感倾向分析语义角色标注
- 文本倾向性分析综述被引量：18
- 2011年
- 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景.
- 厉小军戴霖施寒潇黄琦
- 关键词：文本倾向性分析
