国防科技工业民用专项科研技术研究项目(JZ2005001-06)
- 作品数：6 被引量：62H指数：4
- 相关作者：郭达志杨可明黄文江刘良云赵春江更多>>
- 相关机构：中国矿业大学（北京）国家农业信息化工程技术研究中心北京师范大学更多>>
- 发文基金：国防科技工业民用专项科研技术研究项目北京市自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学生物学更多>>
- 基于最佳小波包基的高光谱影像特征制图被引量：4
- 2008年
- 鉴于在时频局部化能力方面小波包变换优于小波变换,将高光谱影像像元光谱曲线作为1维信号并对其进行多尺度小波包变换分解,得到不同尺度上的低频和高频成分向量。根据不同地物像元光谱小波包分解最佳基有很大差异,而同一地物像元光谱小波包分解的前若干个最佳基完全相同的特点,提出一种基于前若干个最佳小波包基特征参量数组的分类特征参量和目标识别方法,并对AVIRIS影像中的特征如地物植被、水体、岩石及某些阴影等进行提取与制图。
- 杨可明李慧郭达志
- 关键词：高光谱遥感小波包分解
- 基于遥感数据和作物生长模型的小麦变量施肥研究进展被引量：6
- 2006年
- 就国内外基于遥感数据和作物生长模型在变量施肥技术的研究应用作了阐述,提出了快速、无损农业测试技术将是精准变量农业和数字农业今后的发展方向,对作物生长模型以及精准变量施肥技术的研究进展作了较系统的调查研究,阐述了将遥感数据与作物生长模型进行数据同化,实现以高产、优质、环保为目的农业生产的可行性。并结合我国国情提出了发展精准农业变量施肥技术所面临的困难和出路。
- 蒋阿宁刘克礼赵春江黄文江王纪华刘良云薛绪掌
- 关键词：小麦变量施肥光谱指数作物生长模型
- 基于PHI高光谱影像的植被光谱特征应用研究被引量：9
- 2006年
- 探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。从连续统去除的光谱吸收特征中获得了波段深度、连续统去除后微分反射比、波段深度比和归一化波段深度指数等光谱特征变量。应用染有病害的多时相小麦PHI(Pushbroom hyperspectral imager)航空高光谱影像数据,分析了小麦病害对小麦光谱的影响及其光谱特征;运用微分光谱特征分析了监测小麦病害的可能性。
- 杨可明陈云浩郭达志蒋金豹
- 关键词：高光谱遥感小麦条锈病
- 用多角度光谱信息反演冬小麦叶绿素含量垂直分布被引量：28
- 2006年
- 由于作物叶片具有一定的叶位空间垂直结构(倒一叶、倒二叶、倒三叶、倒四叶、倒五叶等),且存在不同叶位叶绿素等生化组分垂直分布的特性,该研究提出利用遥感数据反演作物养分垂直分布,尤其是作物中、下层信息的方法。运用多角度光谱信息,通过不同角度条件下,反映的作物上层、中层、下层信息的差异等通过构建基于不同观测天顶角条件下的冠层叶绿素反演指数的组合值,形成上层叶绿素反演光谱指数、中层叶绿素反演光谱指数和下层叶绿素反演光谱指数来反演作物叶绿素的垂直分布,达到了极显著的水平。表明运用基于多角度光谱信息的光谱指数组合能够较好的反演作物叶绿素含量的垂直分布。对于生产上迫切需要对作物中、下层叶片氮素或叶绿素状况的监测来指导适时和适量施肥,保证获得既定的作物产量和品质目标,提高肥料利用率有重要意义。
- 赵春江黄文江王纪华刘良云宋晓宇马智宏李存军
- 关键词：冬小麦冠层反射光谱叶绿素含量
- 基于端元提取的高光谱影像特定目标识别被引量：14
- 2006年
- 高光谱遥感影像中特定目标的识别与提取实际上是从背景图像中有效提取所需目标的过程。“纯净”波谱终端单元(端元,Endm ember)选择的结果能有效地描述只含有单一纯粹物质的像元点。高光谱处理技术能够基于真实的物理模型进行波谱提取、比较分析、识别目标。结合AVIR IS高光谱影像实例,分析了高光谱遥感影像n维空间里的单形体理论,运用影像灰度值定标可为反射率、最小噪声分离(MNF)、纯净像元指数(PPI)、终端单元选择、n维散度分析、波谱角度度制图(SAM)等高光谱数据处理技术实现对特定目标的识别与提取。
- 杨可明陈云浩郭达志蒋金豹
- 关键词：高光谱遥感目标识别信息提取
- 白龙江—洮河流域景观生态变化及其人类经济活动的影响被引量：1
- 2006年
- 2001年荷兰阿姆斯特丹“全球变化开放科学国际会议”以来,人类活动与环境变化的关系成为人们关注的热点研究领域。国内外学者从景观生态和土地利用/覆盖等不同的角度进行了研究。本文主要运用景观生态格局理论和GIS空间分析方法对白龙江—洮河流域在1990～1995年、1995～2000年两个阶段的土地利用/变化进行了监测和分析,修订了土地类型转换矩阵公式,并建立了ArcView3．2实现模型和GIS叠加模型,解析了人类经济活动痕迹景观缀块的空间结构和成因,分析了变化发生的驱动力原因。
- 王茯泉郭达志于法稳
- 关键词：景观生态地理信息系统驱动力
