河南省教育厅自然科学基金(2007510006)
- 作品数：3 被引量：7H指数：1
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- 相关机构：河南机电高等专科学校江南大学河南科技学院更多>>
- 发文基金：河南省教育厅自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PSO和LSSVM温度控制器的设计被引量：1
- 2009年
- 利用离子群优化(PSO)算法的全局搜索功能和最小二乘支持向量机(LSSVM)泛化能力强、运算速度快的特点,设计了一种温度控制器。通过LSSVM对输入输出数据的训练学习,建立其预测模型;然后运用粒子群算法完成控制过程的滚动优化。该方法克服了PID控制中存在的控制精度不高、抗干扰能力差以及实时性不好的缺点。通过对连续槽式搅拌反应器(CSTR)温度控制的实际应用,证明了该方法的有效性。
- 杜志勇王鲜芳
- 关键词：最小二乘支持向量机粒子群优化温度控制
- 基于改进的LSSVM辨识动态非线性时变系统
- 2010年
- 针对非线性时变系统难以辨识的问题,提出了一种基于改进最小二乘支持向量机的辨识新方法。该方法在加权最小二乘支持向量机的基础上,引入用矢量基学习和自适应迭代相结合的方式得到一个小的支持向量,同时采用加权方法确定权值系数以减小训练样本中非高斯噪声的影响。通过对动态非线性时变系统的仿真,结果表明该算法具有较好的鲁棒性、支持向量稀疏性和动态建模实时性。
- 杜志勇王鲜芳郑丽媛
- 关键词：加权最小二乘支持向量机
- 基于混沌免疫遗传算法整定PID参数被引量：6
- 2010年
- 针对传统免疫遗传算法PID参数整定速度慢的缺点,通过引入了混沌增殖思想和隔离小生境技术,结合免疫遗传算法的特点,设计了一种智能的PID参数整定方法。该方法利用混沌增殖对初值的敏感性以及随机性、遍历性、规律性,使免疫遗传算法能够更加有效地跳出局部收敛区域而以更快的速度向全局最优值收敛,进而较好地处理了通常遗传算法中遇到的"早熟"问题。通过隔离小生境技术的引入使得子种群的进化不仅同整个种群的进化密切相关,还有自身进化的独立性,这有利于种群个体多样性的保持。通过实际PID参数整定的例子,结果表明该算法能明显改善免疫遗传算法的收敛性能,搜索效率也得到了显著提高。
- 王鲜芳杜志勇潘丰
- 关键词：PID控制混沌免疫遗传算法参数优化
