中央高校基本科研业务费专项资金(K5051302008)
- 作品数：3 被引量：30H指数：3
- 相关作者：韩冰高淑萍杨威李洁贾中华更多>>
- 相关机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金陕西省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：电子电信理学文化科学更多>>
- 一种特征显著性编码的极光图像分类方法被引量：6
- 2013年
- 提出了一种基于静态极光图像分类的新方法.在研究了极光图像特殊性的基础上,提取极光图像的尺度不变特征转换(SIFT)特征,再利用模糊C均值聚类获得所有SIFT特征的聚类中心,根据显著编码将聚类中心的权值作为极光图像的最终特征,通过支撑向量机对3 200幅极光图像进行分类.实验结果表明,所提出的新方法不但能够有效地对弧状极光进行分类,而且在复杂冕状极光图像分类时,也取得了良好效果.
- 韩冰仇文亮
- 关键词：模糊C均值图像分类
- 线性代数教学改革中的几点探讨被引量：15
- 2013年
- 根据实际教学经验,讨论大学教学中线性代数学习的重要性,分析学生学习的困难之所在和缺乏学习积极性的原因,并在教学内容、课堂探讨、考核方式、双语教学、与后续课程的衔接以及创新思维的培养方面给出一些改进建议.
- 韩冰李洁杨威高淑萍
- 关键词：线性代数教学改革MATLAB语言双语
- 改进的主成分分析网络极光图像分类方法被引量：11
- 2017年
- 极光的不同形态蕴含了不同的物理意义,进行极光图像的分类研究对人类生活具有极其重要的科学价值.笔者在简单的深度学习模型主成分分析网络的基础上提出了一种改进的主成分分析网络极光图像分类方法.首先利用改进的主成分分析网络提取极光图像的特征,然后将所得特征输入支持向量机对极光图像进行分类.在中国北极黄河站的全天空图像数据库的分类实验结果表明,所提方法取得了较高分类准确率.
- 韩冰贾中华高新波
- 关键词：主成分分析二维主成分分析
