吉林省科委基金(20010588)
- 作品数：2 被引量：21H指数：1
- 相关作者：张弘刘大有薛万欣唐广志卢奕南更多>>
- 相关机构：吉林大学北京联合大学吉林大学中日联谊医院更多>>
- 发文基金：吉林省科委基金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- Bayesian网中概率参数学习方法被引量：21
- 2003年
- Bayesian网已经成为AI领域的研究热点 ,并在现代专家系统、诊断系统及决策支持系统中发挥着至关重要的作用 .Bayesian网的研究主要集中在三个方面 :知识表示、学习与推理 .概率知识是Bayesian网坚实的数学基础 ,从数据中学习分布参数使得Bayesian网逐步走向现实应用 .本文介绍和比较了概率参数学习的各种常用方法 ,并探求了它们在不同应用背景下的优缺点 .基于经典统计学的方法理论成熟 ,计算简单 ,但它只利用了实例数据集合所提供的信息 ,无法加入专家知识 ,对实例数据的依赖性大 ;基于Bayesian有机结合了两类信息 ,对实例数据的依赖性降低 ,学习结果更加准确 .参数学习是Bayesian网学习的基础 ,是Bayesian网结构学习必不可少的部分 .
- 薛万欣刘大有张弘
- 关键词：BAYESIAN网
- 遗传算法在睡眠呼吸暂停病例中的应用
- 2006年
- 通过采用遗传算法得到相关权,并与医疗专家人工分配的相关信息进行比较,得出解决医疗数据复杂性的有效处理方法。
- 吕岩唐广志卢奕南
- 关键词：遗传算法
