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北京市教委资助项目(KM200410005030)

作品数：3 被引量：107H指数：3
相关作者：沈兰荪张新峰李晓宇曹美玲更多>>
相关机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金北京市教委资助项目北京市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇多类支持向量...
  • 1篇支撑向量
  • 1篇支撑向量机
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇融合技术
  • 1篇舌象
  • 1篇中医
  • 1篇中医舌象
  • 1篇径向基
  • 1篇决策层融合
  • 1篇函数参数
  • 1篇核函数
  • 1篇核函数参数
  • 1篇分类器
  • 1篇SVM
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 3篇北京工业大学

作者

  • 3篇张新峰
  • 3篇沈兰荪
  • 2篇李晓宇
  • 1篇曹美玲

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇测控技术
  • 1篇北京生物医学...

年份

  • 2篇2006
  • 1篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种确定径向基核函数参数的方法被引量：28
2005年
径向基核函数在支撑向量机中应用最广，其参数取值直接影响着SVM分类器的性能．目前核函数参数选择广泛采用k-遍交叉验证法，该方法计算精度较高，但计算量很大．本文从径向基核函数构造的Gram矩阵的意义出发，定义了理想核函数所对应的Gram矩阵，并采用基于距离测度的方法确定其参数．通过对标准数据集进行实验表明，该方法计算精度与k-遍交叉验证法相当，而且计算量可以明显减少．为了进一步验证该方法的有效性，本文将其应用于中医舌色、苔色样本进行实验，实验结果也是令人满意的．
李晓宇张新峰沈兰荪
关键词：支撑向量机核函数
分类器融合技术在中医舌象老嫩识别中的应用研究被引量：14
2006年
舌诊是中医四诊中望诊的重要内容,其本身就体现了信息融合的思想,然而在舌象信息的全面综合识别、分析、处理等方面鲜见文献报道。本文首次采用颜色与纹理特征对舌象老嫩进行自动识别。将舌象的颜色与纹理特征融合后,主要采用基于决策层的最优线性融合方法和AdaBoost算法两种融合方案,并对其进行比较。实验结果表明,基于k近邻分类器的AdaBoost算法对舌象老嫩融合特征具有最佳的分类性能。
曹美玲张新峰沈兰荪
关键词：中医舌象决策层融合ADABOOST
支持向量机(SVM)的研究进展被引量：65
2006年
介绍了基于分解思想的支持向量机的训练算法,主要有两大类:块算法和固定工作样本集算法及其对应的快速算法SVM-light、SMO、BSVM和LIBSVM;介绍了支持向量机的变形算法、多类分类算法及模型选择问题;并且对近年来支持向量机在实际中的应用做了简要介绍,最后讨论了支持向量机亟待解决的问题并对其发展进行了展望。
李晓宇张新峰沈兰荪
关键词：支持向量机多类支持向量机
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