广东省自然科学基金(10451064101005826)
- 作品数：8 被引量：25H指数：3
- 相关作者：曹晓叶王知衍薛江刘欣欣韦凯更多>>
- 相关机构：华南理工大学运城学院太原理工大学更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金广东省科技计划工业攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 序列图像种子蔓延肤色识别算法被引量：2
- 2015年
- 传统的基于建模的肤色识别算法只利用了先验知识(训练好的肤色模型),判定信息来源不充足,且用于区分肤色和非肤色的阈值难以选择,导致分割效果不理想.基于此,提出基于局部信息一致性的序列图像种子蔓延分割算法.该算法以递变阈值产生的序列图像为基础,首先选择初始种子点,再根据连通性和局部信息一致性进行种子蔓延,从而求得肤色识别结果.实验结果表明,将现有的基于建模型的肤色分割算法结合文中算法之后,肤色识别效果得到显著提升.
- 薛江王知衍
- 关键词：序列图像局部信息
- 基于嵌入式系统的Tcode识别被引量：3
- 2013年
- 针对传统二维条码在移动终端应用中存在的问题,开发了一个嵌入式的简化二维条码手机Tcode编解码识别系统.该系统包括编解码模块和识别模块.基于Reed-Solomon算法,针对不同数量字符定义了编码及映射方案;提出了基于采样阈值的分块滑动二值化算法来保留定位点,通过圆点滤波结合连通区域形状判定来寻找定位点;采用改进的投影法来进行字符切分.对各种手机的识别测试实验表明,该系统的正确识别率可达95%以上,配合Reed-Solomon算法纠错机制,最终能实现100%正确识别.实验同时证明,在嵌入式设备中,该系统的效率和稳定性能很好地满足应用要求.
- 薛江王知衍曹晓叶
- 关键词：解码嵌入式系统二值化
- 基于相似依赖度的属性加权决策树算法被引量：2
- 2011年
- 粗糙集分析方法利用数据本身提供的信息,不需要任何先验知识即可对已有的知识进行处理,在保留关键信息的前提下,对数据进行简化并求得属性组合。在此基础上提出了一种基于相似依赖度的属性选择算法,从约简出的属性组合中选择与决策属性最为相似的核集,根据属性的相似依赖度作为决策树的加权值,从而建立决策树。通过对影响学生成绩因素的数据进行分析表明,所提出的算法是易于实施的,而且形成的决策树的准确率也有了一定的提高。
- 李萍段富
- 关键词：粗糙集属性约简决策树
- 基于云模型的网格用户主观信任管理模型被引量：2
- 2011年
- 传统网格计算的信任管理模型中,网格服务提供者(GSP)难以有效评估和管理数量庞大的用户的信任度,且难以抵御Whitewash攻击并保障自身安全.为此,文中提出一种基于云模型的网格用户主观信任管理模型.该模型由自治域信任代理(UTA)管理域内用户的信任度,GSP则利用云模型评估UTA.实验结果表明,该模型符合网格架构的结构特点和信任的模糊、随机属性,克服了传统信任推荐方法的缺点,使GSP对网格用户的信任评估更加准确、合理.
- 韦凯刘欣欣
- 关键词：信任管理自治域云模型
- 基于代理的网格用户信任模型被引量：1
- 2011年
- 针对传统网格计算的信任管理模型中存在的诸如网格服务提供者(GSP)难以有效评估和管理数量庞大的用户的信任度,难以抵御wh itewash ing攻击保障自身安全等问题,一个基于代理的网格用户信任模型被提出以解决上述问题。模型由自治域的用户信任代理(UTA)管理域内用户的信任度,GSP则判断UTA的评估结果。实验表明该模型符合网格架构的结构特点,克服了传统信任推荐方法的弱点,使GSP对网格用户的信任评估更加准确合理。
- 韦凯唐星刘欣欣
- 关键词：网格计算自治域主观信任
- MOOC+SPOC环境下翻转课堂混合式教学实践被引量：10
- 2019年
- 混合式教学具备了线上、线下的双重优势,成为倍受欢迎的新的教学模式。以建设互联网下新的教学流程和教学生态链为目的,进行MOOC+SPOC环境下的混合式教学实践与探索,提供了系统的MOOC+SPOC平台下的教育资源建设方案,总结基于MOOC+SPOC的混合式教学机制、教学策略及教学行为,分享翻转课堂建设模式,通过大数据分析教学效果及学生的教学评价。结合具体的教学实践,翻转课堂混合式教学模式取得了良好的教学效果。
- 曹晓叶
- 关键词：混合式教学
- 基于粒子群优化聚类算法的点模型简化
- 2010年
- 为了有效地简化稠密采样点模型,提出了一种基于粒子群优化聚类算法的点模型简化方法.引入了具有强大全局寻优能力的粒子群优化算法,对传统的k-均值聚类算法进行改进,基于改进的聚类算法对点模型进行简化,选取具有最优个体适应度函数的粒子作为原始采样点集的最终简化模型.算法聚类依据采样点的空间位置、法向和曲率的邻近性,实现了点模型表面区域几何特征保持的简化.同时在聚类区域的划分中考虑了曲率阈值和区域半径,使得算法在有效地保持特征边界和曲面细节的同时,能够生成高质量的简化曲面.实验结果表明,粒子群优化的k-均值聚类算法克服了传统聚类算法容易陷入局部极小的缺点,具有更好的全局收敛性和较快的收敛速度.该简化方法在有效简化点模型的同时,很好地保持了原始模型的几何形状,且在相同简化效率下能够生成更高质量的简化曲面.
- 曹晓叶王知衍张艳青
- 关键词：粒子群算法K-均值聚类算法
- 项目驱动的程序设计课程改革与实践被引量：5
- 2020年
- 程序设计类课程是计算机专业基础课程,也是非计算机本科的基础选修课程。通过分析语言教学现状,针对传统程序设计课程中学生参与度不高的问题,提出基于项目驱动的团队协作教学模式。课堂教学以网络爬虫系统设计为模拟项目,通过改变语言教学体系,不仅激发了学生学习兴趣,而且提高了学习效果,有效培养了学生的计算思维与综合协作能力,使学生课堂参与度接近90%。
- 曹晓叶
- 关键词：团队协作程序设计课程爬虫系统
