中央高校基本科研业务费专项资金(NS2012080)
- 作品数：5 被引量：27H指数：4
- 相关作者：张方姜金辉徐菁蒋祺浦玉学更多>>
- 相关机构：南京航空航天大学上海飞机设计研究院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国航空科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：理学机械工程一般工业技术电子电信更多>>
- 基于Wilson-θ算法的动载荷识别及影响因素被引量：4
- 2012年
- 基于结构动力学正问题Wilson-θ算法的基本理论,推导了时域逆问题动载荷识别的改进算法,给出了算法的基本步骤和递推过程,同时将动载荷识别模型引入到模态空间,利用模态叠加实现多自由度系统的动载荷识别。仿真分析表明,该方法具有较高的识别精度和一定的抗噪声干扰能力,为动载荷时域识别方法提供了一种新的思路。
- 朱广荣陈国平张方陈英华
- 关键词：动载荷识别结构动力学振动模态动力学模型
- 运用数值迭代的动载荷识别算法被引量：8
- 2014年
- Wilson-θ法作为一种常用的数值算法,参数设置合适时,能够保证计算结果绝对收敛,根据这一特性可以推导得出其反分析法。然而从实际算例计算结果来看,这种反分析方法并不稳定。指出了Wilson-θ反分析法发散的原因,针对这个问题提出了一种利用二分法原理的迭代修正算法。利用步步修正的思想,消除累积误差,增加了算法的稳定性。在此基础上,进行了数值仿真和实验研究,结果表明该方法具有良好的收敛性和抗噪能力。
- 徐菁张方姜金辉浦玉学蒋祺
- 关键词：载荷识别时域
- Wilson-θ反分析法的动载荷识别精度的若干问题被引量：4
- 2013年
- Wilson-θ法是结构动力学正问题的一种数值计算方法,在一定的条件下可保证该算法的无条件稳定。基于Wilson-θ反分析方法的动载荷识别是一种时域识别方法,和其他时域识别方法一样,同样存在着累计误差和计算精度等问题。笔者较为系统地研究了基于Wilson-θ反分析的动载荷识别方法及影响计算精度的若干因素,包括θ的取值、时间间隔确定、阻尼比的变化、测量点数目、测量点位置、采样中的噪声干扰,通过仿真算例考察各个参数的取值对识别结果的影响,为Wilson-θ反分析方法动载荷识别的高精度提供参考。为了改善由于累计误差造成的识别精度问题,提出了基于黄金分割法的修正算法,通过仿真算例表明该修正算法的稳定性和良好的抗干扰能力。
- 姜金辉徐菁张方马小艳
- 关键词：动载荷识别
- 基于固有振型的复杂结构分布动载荷时域识别被引量：9
- 2012年
- 基于传统的分布动载荷时域识别理论,提出了一种基于固有振型的复杂结构分布动载荷时域识别技术。传统的分布动载荷识别是基于正交多项式理论,在对非正规结构件应用时,需要进行模型坐标映射。基于固有振型的复杂结构分布动载荷识别可以避开模型坐标映射。最后经过有限元仿真实验,验证了此方法的正确性。
- 姜金辉张方陈寅
- 关键词：载荷识别正交多项式
- 基于拟静态初值的载荷识别数值修正算法被引量：5
- 2016年
- 推导拟静态法获得载荷初值及稳定不发散计算结果,分析获得初值不准确原因,推导获得新的载荷识别方法。该方法基于数值原理,利用步步修正达到减少累积误差效果,可较大程度提高计算稳定性,并将数值迭代修正方法用于有限元模型载荷识别。结果表明,该方法能较准确识别出工程中常见的多种载荷,并具有一定抗噪能力。
- 徐菁张方姜金辉浦玉学蒋祺
- 关键词：载荷识别时域
