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博士科研启动基金(SWU110052)

作品数:1 被引量:12H指数:1
相关作者:刘光远邱玉辉温万惠黄希庭程南璞更多>>
相关机构:西南大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据相关
  • 1篇数据相关性
  • 1篇数据相关性分...
  • 1篇情感计算
  • 1篇情感识别

机构

  • 1篇西南大学

作者

  • 1篇程南璞
  • 1篇黄希庭
  • 1篇温万惠
  • 1篇邱玉辉
  • 1篇刘光远

传媒

  • 1篇中国科学:信...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
情感生理反应样本库的建立与数据相关性分析被引量:12
2011年
文中采用高收视率电影剪辑为唤起材料,以激发高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感,记录被试观看情感唤起材料时的皮肤电导、心率、脉搏、心电、呼吸、面部肌电和额叶的两路脑电信号,获得了300名普通大学生的情感生理反应样本.用随机矩阵理论对各路信号数据进行相关性分析,发现皮肤电导、心率、心电和呼吸生理信号各自的相关矩阵最大特征值和对应特征向量的分布背离了随机矩阵理论的预测,表现出集体的两两互相关,揭示了由情感因素影响产生的相关生理反应;脉搏、面部肌电和额叶的两路脑电各自相关矩阵的特征值和特征向量没有明显背离随机矩阵理论预测,表明这4路信号各自数据之间的相关性由非情感因素的随机噪声引起,因此基于随机矩阵理论的数据分析为提取生理信号特征以研究情感的生理反应模式提供了可靠依据.研究中提取了皮肤电导和心率的110个初始特征,采用后向选择选出最能代表情感生理反应的信号特征子集,使用Fisher映射对情感生理反应样本进行分类,构造了具有较好预测性能的情感识别系统,获得了每一种情感较好区别于其他情感的生理信号特征组合.
温万惠邱玉辉刘光远程南璞黄希庭
关键词:情感计算情感识别
共1页<1>
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