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辽宁省自然科学基金(20022158)

作品数:5 被引量:65H指数:4
相关作者:杨帆麻凤海张荣亮肖波张维廉更多>>
相关机构:辽宁工程技术大学更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金辽宁省教育厅攻关计划项目辽宁省教育厅基金更多>>
相关领域:矿业工程理学自动化与计算机技术建筑科学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇理学
  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇建筑科学

主题

  • 4篇沉陷
  • 3篇地表沉陷
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇人工神经
  • 2篇人工神经网络
  • 2篇网络
  • 2篇工神经网络
  • 2篇人工神经网
  • 1篇地表变形
  • 1篇地表沉陷预计
  • 1篇地表移动
  • 1篇地表移动预计
  • 1篇动态过程
  • 1篇岩层
  • 1篇岩层移动
  • 1篇遗传算法
  • 1篇有限元
  • 1篇神经网络法
  • 1篇数值模拟

机构

  • 5篇辽宁工程技术...

作者

  • 5篇麻凤海
  • 5篇杨帆
  • 2篇肖波
  • 2篇张荣亮
  • 1篇刘书贤
  • 1篇张维廉
  • 1篇杨维

传媒

  • 3篇中国地质灾害...
  • 1篇中国矿业
  • 1篇辽宁工程技术...

年份

  • 1篇2006
  • 2篇2005
  • 2篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
地表移动预计参数选取的神经网络法被引量:23
2004年
地表移动预计参数的选取是研究地表移动及其规律的重要内容,由于预计参数受多种复杂因素的影响,具有高度的不确定性和离散性,利用神经网络具有自组织、自学习和高度非线性映射的能力,并既能考虑定量因素又能考虑定性因素的优点,可建立地表移动预计参数选取的神经网络模型以及对BP神经网络进行改进。利用大量的地表移动实际观测数据样本对该网络模型进行训练和学习,并用该网络模型对地表移动参数进行预计,结果表明,该改进的BP神经网络具有收敛速度快、预计参数精度高的优点,从而为开采沉陷地表移动预计中参数的选取提供了新方法。
杨帆麻凤海
关键词:地表移动人工神经网络开采沉陷
基于遗传算法改进BP网络的地表沉陷预计被引量:10
2005年
本文采用遗传学习算法和误差反向传播算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。作为实例,将该方法应用于地表沉陷预计问题中。建立了采动地表沉陷的神经网络预计模型,利用矿区大量的地表沉陷实际观测数据样本对该神经网络进行训练和学习,并用该网络对几组数据进行采动地表沉陷预计。结果表明,该神经网络预计模型具有收敛速度快、预测精度高的优点,为采动地表沉陷预计提供了实用的方法。
肖波麻凤海杨帆张荣亮
关键词:人工神经网络BP算法
运用ANSYS分析开采倾斜煤层引起的地表变形被引量:10
2006年
针对倾斜煤层的开采特点,应用有限元基本原理,建立了倾斜煤层开采的有限元分析模型。利用大型有限元分析软件ANSYS对开采倾斜煤层引起的岩体移动、地表沉陷及应力分布情况进行了数值模拟,总结出倾斜煤层开采时岩体移动的基本特征及地表沉陷的相关参数。利用ANSYS软件作出地表基准点的水平、下沉移动分布曲线、应力分布曲线以及计算模型的应力等值线图、水平移动等值线图和下沉等值线图。上述分布图直观地显示了顶板、煤层及底板的变形以及应力分布情况。阐明了倾斜煤层开采引起地表沉陷的变形机理。为矿区建筑物下倾斜煤层的开采提供了参考依据。
张荣亮麻凤海杨帆肖波
关键词:倾斜煤层有限元数值模拟地表沉陷
金山店铁矿东区采矿方案的模糊综合评判被引量:4
2004年
应用模糊综合评判原理,建立了金山店铁矿东区采矿方案的综合评判模型,给出了量化指标的综合评判因素体系,得到了可采用的最佳采矿方案。在评价标准相同的前提下,各种方案可进行横向比较,整个评价体系简洁、实用、全面,为矿山采矿方案的优选提供了科学的评价依据,对矿山的生产和建设具有重要的指导意义和实用价值。
杨帆杨维麻凤海
关键词:金山店铁矿采矿方案模糊综合评判
采空区岩层移动的动态过程与可视化研究被引量:20
2005年
矿山开采引起上覆岩层的移动是一个复杂的动态过程。在岩层的移动和变形过程中岩体具有流变性质,同时岩层的层状组合结构在运动过程中存在时间和空间上的差异。根据流变力学理论和薄板弯曲理论研究了岩层和地表移动的时间、空间过程,推导出考虑时间因数的地表下沉基本公式和获得岩层与地表下沉时间系数的公式。并基于MATLAB软件强大的数学计算和图形功能,开发了相应的模拟地表沉陷动态过程的可视化程序,对某开采煤矿的地表沉陷动态过程进行预测。其预测结果与该矿长期的实际观测资料基本一致,从而为地表沉陷的动态过程预测提供了新的方法。
杨帆麻凤海刘书贤张维廉
关键词:岩层移动MATLAB地表沉陷
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