国家自然科学基金(60673109)
- 作品数：6 被引量：75H指数：4
- 相关作者：袁保宗贺一帆江铭虎李波王丽辉更多>>
- 相关机构：北京交通大学清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划模式识别国家重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的口语对话系统错误处理方法
- 本文首先简要介绍了基于特定域口语对话系统错误处理的研究现状。利用汉语中词（字）发音相似或相同的特点,结合特定应用域的语言模型,我们提出了一种新的汉语口语对话系统错误处理方法,在基于关键词的口语理解方法中检测和改正语音识别...
- 周卫东袁保宗朱维彬
- 关键词：口语对话系统
- 文献传递
- 基于阴影流和3D MAP-MRF的运动阴影消除被引量：3
- 2011年
- 阴影消除是运动检测中的一个重要问题。本文提出一种用阴影流和三维马尔可夫随机场后验概率最大化方法运动阴影消除算法。首先对每个像素建立混合高斯模型,通过阴影弱分类器,将可疑的阴影像素分离出来送到阴影流模型中。在线学习候选阴影像素,得到置信度高的阴影流模型。然后用混合高斯模型,阴影流和当前图像一起构建一个三维的马尔可夫随机场模型,将运动目标检测转化为标号组后验概率最大化/能量函数最小化。最后,构建一个与三维MRF对应的三维网络流图,通过动态图切算法,求出图的最小切,即求得MRF标号组的最大后验概率,从而给每个像素分配"前景"或"非前景"标号,达到消除阴影分割运动物体的目的。实验表明本方法在实际视频中取得了较好的效果。
- 李波袁保宗
- 关键词：混合高斯模型运动目标检测
- 一种基于活动轮廓和Gauss背景模型的固定摄像机运动目标分割算法被引量：6
- 2009年
- 运动物体分割是计算机视觉领域中最具有挑战性的课题之一.文中提出了一种新的基于固定摄像机的运动物体分割算法.它有效地结合了Gauss混合背景模型和活动轮廓的方法,获得了比通常背景减除方法要好的效果.文中把目标提取问题转化为能量最小化问题,并且采用曲线演化的方法来最小化能量函数.由于在能量函数中引入了Gauss混合背景模型,阴影消除项和曲线演化边缘停止项,文中的算法能获得比现有同类算法更加准确的结果.在真实图像数据上的实验结果说明文中的方法具有很好的前景.
- 万成凯袁保宗苗振江
- 关键词：运动目标分割水平集
- 网络文本分类中基于信息瓶颈的特征提取被引量：7
- 2010年
- 针对网络文本特征关键词多、新词多的特点,提出了一种基于概念特征的文本分类提取方法。应用信息瓶颈法,根据关键词在不同类标号上的分布情况完成关键词聚类。在此基础上,结合概念抽取的方法,将词聚类结果映射到知网义原,并以此作为分类特征。在网络文本语料上的分类实验显示,该方法保留了基于概念特征提取方法的鲁棒性强、特征维数低的优点,但克服了概念词典中新词无定义,需要维护更新词典的不足。
- 贺一帆江铭虎
- 关键词：文本分类特征提取
- 结合FCM和边界检测算法进行不规则点云去噪
- 提出了一种将模糊C均值(FCM)聚类算法与边界检测算法结合进行三维点云数据的去噪算法。点云数据是不规则的,并且不包含任何法向和朝向信息。我们通过边界准则来判断一个点是否为噪声点。然后我们用FCM算法对大尺度噪声进行去除,...
- 王丽辉袁保宗苗振江
- 关键词：模糊C均值聚类三维点云数据去噪
- 文献传递
- 基于码书和纹理特征的运动目标检测被引量：4
- 2011年
- 复杂环境下如何进行鲁棒的运动目标检测是计算机视觉领域热门研究课题。本文提出了一种新的码书和高斯局部二值模式(GLBP)的纹理描述的运动物体检测方法,在线学习构建码书纹理背景模型。首先用码书以类似聚类的方式构建每个像素的码书模型,根据码字的颜色和亮度相似性,将背景像素分布用聚类码字的形式表示出来,同时在模型初始化和运动检测阶段不断更新码字以反映背景变化。然后用单高斯模型来学习背景像素变化的概率,生成GLBP纹理算子,同时在线更新GLBP反映图像空间纹理信息变化。最后融合三个特征将当前帧分割为前景背景两部分。通过实验视频表明本方法在实际视频中取得了较好的鲁棒的效果。
- 李波袁保宗
- 关键词：运动目标检测码书
- 三维散乱点云模型的特征点检测被引量：38
- 2011年
- 随着三维点云模型越来越受到人们的关注,如何对数据量大,无序的三维点云模型进行特征点检测也是近几年的研究热点。本文提出了基于曲率和密度的特征点检测算法,为每个数据点定义一个特征参数,这个参数由三部分组成:点到邻居点的平均距离;点的法向与邻居点法向夹角的和;数据点曲率。然后通过八叉树方法计算模型的数据点密度,将这个密度与模型到中心点的最大距离相除得到特征阈值,特征参数大于阈值的点就是特征点。本文计算时,检测模型的特征点只需用到三维点云模型的几何特征,如数据点法向,曲率和邻居点。实例表明本算法可准确地检测出散乱数据点云的特征点。
- 王丽辉袁保宗
- 关键词：特征参数特征点检测K近邻
- 基于句法分析和答案分类的中文问答系统被引量：17
- 2008年
- 本文根据疑问词和谓语的距离信息对问句进行细致的句型分析,然后对答句进行浅层句法分析,在此基础上,抽取出问题特征集、答句特征集和组合特征集作为分类特征,引入最大熵模型和支持向量机训练答案抽取分类器.基于不同特征组合训练得到的分类器在五类事实性问题上进行了测试,其F值分别达到70.87%和85.75%.
- 孙昂江铭虎贺一帆陈林袁保宗
- 关键词：中文问答系统句法分析答案抽取最大熵模型支持向量机
