教育部留学回国人员科研启动基金(无)
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 相关作者：李嘉轩阎爱侠徐姝钰王志王芸更多>>
- 相关机构：北京化工大学更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 运用线性和非线性的方法预测烷基苯的沸点和摩尔体积(英文)
- 2009年
- 本文中建立了几个定量的模型预测80个烷基苯的沸点和79个烷基苯的摩尔体积。每个烷基苯的结构用其分子式得到的6个数字编码来描述。把这6个数字编码作为描述符,运用多元线性回归,多元非线性回归和人工神经网络地方法来分别建立定量构效关系模型。模型具有很好的预测性。沸点的3个预测模型,RMS偏差都小于9℃,摩尔体积的3个预测模型的RMS偏差都小于6 cm^3·mol^(-1)。
- 阎爱侠王芸李嘉轩
- 关键词：多元线性回归人工神经网络烷基苯沸点摩尔体积
- 基于多元线性回归及支持向量机回归分析对含苯基的羧酸类化合物pKa的预测(英文)被引量：4
- 2009年
- 本文建立了2个180个含苯基的羧酸类化合物酸碱解离常数(pKa)的定量预测模型。这些化合物分子量在122.12到288.34的范围内,包含H,C,N,O,S,F,Cl,Br及I等元素.使用Cerius^2程序计算236个分子描述符来表述这些化合物,并使用统计学方法从中选择了12个描述符.分别使用多元线性回归分析(MLR)及支持向量机回归(SVM)结合10重交互检验方法来预测pKa数值.多元线性回归模型对pKa的预测结果相关系数为0.90,标准偏差为0.32;支持向量机模型结果较好,相关系数为0.91,标准偏差为0.31.
- 阎爱侠徐姝钰王志李嘉轩
- 关键词：多元线性回归支持向量机定量构效关系
