佛山市科技发展专项基金(2012AA100331)
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
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- 相关机构：佛山科学技术学院华南理工大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统设计被引量：1
- 2014年
- 针对目前机床热误差检测系统结构复杂、布线麻烦、安装困难等问题,设计了基于无线传感网络的机床热误差智能检测系统,采用嵌入式、无线传感技术对机床温度场、热变形等信号进行实时采集、处理和监测,实现多地显示和故障报警等功能。
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- 关键词：热误差无线网络智能检测
- 基于双CCD的气弹簧杆自动检测系统开发被引量：1
- 2013年
- 针对目前气弹簧杆尺寸检测采用传统的人工"冶具式"测量误差大,效率低的问题,结合气弹簧杆所检测的参数多和尺寸大的特点,应用LabVIEW和IMAQ Vision开发了基于双视觉传感器的气弹簧杆自动检测系统,实现了功能模块化设计。通过合理的硬件配置消除了图像出现透射变形现象。测试结果表明所研制的活塞杆视觉检测系统具有良好的人机交互界面,检测尺寸范围大、速度快和精度高,同时检测10个参数,满足现场实时检测要求,并已投入现场应用。
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- 关键词：机器视觉
- 基于ABC优化算法的神经网络水溶解氧预测被引量：12
- 2013年
- 研究水溶解氧预测精确度问题,对指导水厂生产和水产养殖业,为地表水环境的管理提供科学依据。影响水溶解氧量的因素高度关联耦合而难以建立具有普适性的模型,而神经网络由于非线性问题处理能力被广泛应用于溶解氧预测的研究,但是神经网络存在收敛速度慢、网络对初始值敏感、容易陷入局部极小值等缺点而影响预测的精确性和稳定性。为了解决上述问题,在现有算法的基础上,提出了一种人工蜂群算法(ABC)与BP神经网络融合的水溶解氧预测模型。利用ABC算法寻找最优的网络权值和阀值,建立了ABC-BP预测模型对溶解氧进行预测,并分析了输入水质变量对溶解氧的影响权重,最后与遗传优化BP神经网络方法的溶解氧预测结果进行比较。仿真结果表明ABC-BP算法预测精度更高,误差更稳定。
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- 关键词：神经网络人工蜂群算法溶解氧
