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中国人民解放军总装备部预研基金(51487020203DZ0103)

作品数:5 被引量:8H指数:2
相关作者:宋国乡林椹尠宋巨龙薛文杨维更多>>
相关机构:西安电子科技大学西安石油大学中国人民解放军西安政治学院更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇图像
  • 3篇提升方法
  • 3篇小波
  • 2篇多小波
  • 2篇图像处理
  • 2篇图像压缩
  • 1篇多小波变换
  • 1篇图像编码
  • 1篇图像处理算法
  • 1篇图像融合
  • 1篇图像融合方法
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波滤波
  • 1篇小波滤波器
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波器
  • 1篇波变换

机构

  • 5篇西安电子科技...
  • 2篇西安邮电学院
  • 2篇西安石油大学
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇西安石油学院

作者

  • 5篇林椹尠
  • 5篇宋国乡
  • 3篇宋巨龙
  • 2篇薛文
  • 1篇杨维

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇信号处理
  • 1篇计算机科学
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 3篇2006
  • 2篇2005
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
提升的M通道小波变换在图像压缩中的应用被引量:1
2005年
针对M通道小波变换对信号分频范围更细这一特点,利用基于空间域的小波提升方案,实现了M通道小波变换的提升分解。这种提升分解是不唯一的,可以利用这种分解的不唯一性,使变换具有所需的性质。为此给出了一种M通道快速提升小波变换的算法。该方法只要有分解算法,立即可以得到合成算法,而且将运算结果取为最接近的整数,就可实现整数到整数的小波变换。实验结果表明了该方法对图像压缩的有效性。
林椹尠薛文宋国乡
关键词:图像压缩
提升多小波变换及其在图像编码中的应用被引量:3
2005年
多小波是一种新的小波 ,他在理论上所表现出来的优势以及他在应用领域所具有的潜力 ,使其受到高度重视。在短短的几年时间内 ,他在图像处理方面的应用已取得了一定的成效。提升方法不仅是现存小波变换的一种快速算法 ,而且是构造新的小波变换的一种工具。根据提升方法和多小波变换的特点 ,介绍了一种实现多小波变换的提升方法 ,并把这种提升多小波变换应用于图像处理 ,结果表明有很好的效果。
林椹尠宋国乡杨维宋巨龙
关键词:多小波变换图像编码提升方法图像处理
一种新的基于提升多小波变换的图像融合方法被引量:2
2006年
多小波是一种新的小波,它在理论上所表现出来的优势以及它在应用领域所具有的潜力,使其受到高度重视。在短短的几年时间内,它在图像处理方面的应用已取得了一定的成效。提升方法不仅是现存小波变换的一种快速算法,而且是构造新的小波变换的一种工具。本文根据提升方法和多小波变换的特点,对多小波实现了提升变换,并把这种基于提升方法的多小波变换应用于图像融合,结果表明有更好的效果。
林椹尠宋巨龙宋国乡
关键词:多小波提升方法图像融合
基于提升框架的M通道小波滤波器的构造被引量:1
2006年
提升框架的核心思想是通过有限步预测和更新来构造小波滤波器。由于小波的多相位矩阵可以分解为多个矩阵的乘积,因此这些矩阵可以被看作是预测算子和更新算子。本文根据 M 通道小波变换理论,给出了基于提升框架下的 M 通道小波变换所对应的滤波器库的构造方法。与传统的方法不同,利用提升框架构造的任何滤波器库都自动满足精确重构性,所设计的预测滤波器满足(?)阶对偶消失矩,所设计的更新滤波器满足 N 阶基本消失矩,并给出了具体例子。
林椹尠薛文宋国乡
关键词:小波滤波器
一种新的M通道提升小波变换的图像处理算法被引量:1
2006年
本文利用M通道小波变换对信号分频范围更细这一特点,实现了M通道小波变换的提升分解,并给出了一种M通道快速提升小波变换的算法。此算法只要有分解算法,立即可以得到合成算法,而且将运算结果取为最接近的整数,就可实现整数到整数的小波变换。数值实验结果表明,该方法对图像压缩行之有效。
林椹尠宋巨龙宋国乡
关键词:提升方法图像压缩
共1页<1>
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