辽宁省教委基金(2004003)
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
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- 改进的人工神经网络分光光度法同时测定锆和钛被引量：7
- 2005年
- 在锆(钛)对氯苯基荧光酮CTMAB显色体系中,应用改进的人工神经网络解析锆和钛的吸收光谱,不经分离分光光度法同时测定锆和钛。在经典的BP算法的基础上改进了传递函数,引用双冲量因子,并对学习速率、动量因子采用自适应调整法,确定了网络的最佳参数。此方法避免了网络陷入过饱和,提高了网络的收敛速度和预测精度,优于经典的BP算法。用于钢样中锆和钛的测定,结果满意。
- 于洪梅陈刚朱晓明
- 关键词：化学计量学人工神经网络分光光度法锆钛
- 小波变换-人工神经网络用于反相高效液相色谱法同时测定靛蓝和靛玉红被引量：5
- 2006年
- 提出了小波变换一人工神经网络（WT-ANN）和小波变换-稳健回归（WT-RR）两算法的数学模型，并应用于高效液相色谱法测定扳蓝根、大青叶及中成药复方板蓝根颗粒中靛蓝及靛玉红的测定，从而避免了繁琐的分离，实现了被测组分的直接、同时测定。所用色谱柱为ExtendC1s（4．6mm×250mm，5μm），所用流动相为甲醇与水（95＋5）的混合溶液。由测得的相对标准偏差（RSD）可知两算法均可用于试样中多组分的测定，但WT—ANN法（RSD〈0．6％）稍优于WT-RR法（RSD〈2.5％）。三种实样的分析应用中，回收率在98．8％～101．5％之间。此方法可作为工业生产中在线分析法。
- 王秀云李井会于洪梅陈国顺赵红霞高丽娟吴秀红
- 关键词：反相高效液相色谱法人工神经网络小波变换靛玉红靛蓝相对标准偏差
- 偏最小二乘法-BP神经网络光度法同时测定复方氨基酸中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸被引量：5
- 2008年
- 用偏最小二乘法与BP神经网络联用辅助吸光光度法,不经分离同时测定复方氨基酸注射液中色氨酸、酪氨酸和苯丙氨酸。使用改进的BP算法,避免了神经网络学习过程中可能产生的麻痹现象;提出了目标向量的简单交换方法;采用均匀试验设计法,对网络参数进行了优化,避免了过拟合现象。
- 于洪梅王志有李井会王海洋臧娜
- 关键词：神经网络偏最小二乘法苯丙氨酸酪氨酸色氨酸
- PLS-BP神经网络紫外光谱法同时测定复方氨基酸注射液中3种氨基酸
- 采用均匀实验设计法,对人工神经网络参数进行了优化,确定了最佳网络运行参数。用偏最小二乘法与 BP 人工神经网络联用辅助紫外光谱法,不经分离同时测定复方氨基酸注射液中3种氨基酸。
- 于洪梅李井会王海洋
- 关键词：神经网络偏最小二乘法氨基酸均匀设计紫外光谱法
- 文献传递
- 偏最小二乘-神经网络光度法同时测定水中的NO_3^-和NO_2^-被引量：3
- 2006年
- 应用偏最小二乘-神经网络直接解析硝酸根和亚硝酸根的紫外光谱,不经分离紫外吸光光度法同时测定硝酸根和亚硝酸根。在BP算法上,引用改进的误差传递函数,并采用均匀试验设计法确定了最佳网络运行参数。用于水样中硝酸根和亚硝酸根的同时测定,回收率分别为99.0%,105.0%。
- 于洪梅胡云峰
- 关键词：偏最小二乘法神经网络硝酸根亚硝酸根
