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国家高技术研究发展计划(2003AA131160)
国家高技术研究发展计划(2003AA131160)
- 作品数：3 被引量：19H指数：2
- 相关作者：潘德炉唐仁友王迪峰张霄宇龚芳更多>>
- 相关机构：国家海洋局第二海洋研究所国家海洋局浙江大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术天文地球机械工程自动化与计算机技术更多>>
- 水下剖面测量中离水辐亮度的提取
- 在水下光谱剖面测量过程中,仪器刚刚进入到水体表层时,有一定程度的倾斜和漂移,造成测得的上层水体中的数据无效,对提取离水辐亮度(L(0))有一定的影响。主要分析了水下剖面光谱仪的离水辐亮度(L(0))的计算方法,采用光谱随...
- 杨顶田潘德炉
- 文献传递
- 航空图像中水面纹理的自动提取被引量：2
- 2008年
- 针对可见光航空遥感监测中,耀斑和云阴影等强噪音的干扰使水中目标很难直接发现这一问题,提出了一种基于Gabor滤波器和BP神经网络的尾迹纹理自动提取算法,通过提取它们运动产生的尾迹实现对它们的准确识别。该方法分为两步:第1步是选取等大小的含尾迹纹理的水面子图像和不含尾迹纹理的水面子图像,通过一组Gabor滤波器得到它们的特征图像,计算每个子图像特征图的均值和方差,将它们作为神经网络的训练样本对BP网络进行训练得到用于识别的网络;第2步是将待提取的整幅图像分成很多与第1步中子图像等大小的子图像,分别计算它们的Gabor特征图像,并得到它们的均值和方差,把它们作为神经网络的输入,得到它们是否是纹理区域,由整幅子图像的识别结果得到一幅二值图像,用Hough变换检测图像中的直线,根据直线的长度判断尾迹是否存在。大量的实验结果表明,该方法能够准确地提取运动目标产生的尾迹纹理。
- 汪海洋潘德炉夏德深
- 关键词：GABOR滤波器BP神经网络HOUGH变换纹理提取
- 遥感技术在河口颗粒态总磷分布及扩散研究中的应用初探被引量：12
- 2005年
- 以美国SeaStar卫星装载的SeaWiFS海洋水色遥感传感器作为遥感数据源,实测了光谱、海表温度、悬浮物含量、透明度、叶绿素浓度、颗粒态总磷含量等,建立了传感器悬浮物含量和颗粒态总磷含量的遥感信息提取模式,结果表明: (1)利用遥感技术估算的海水悬浮物的平均相对偏差为18 1%; (2)悬浮物在遥感图象上的分布和扩散趋势与实际吻合,并且在一定程度上反映了区域内海流运移路径; (3)颗粒态总磷含量在长江河口和杭州湾附近海域较高,由近岸向远岸迅速降低,与实际分布相符; (4)模型主要适用于河口等悬浮物含量高的Ⅱ类水休,对于以浮游植物为主的Ⅰ类水体应另外建立模式.
- 张霄宇林以安唐仁友潘德炉王迪峰龚芳
- 关键词：SEAWIFS悬浮物
- 水下剖面测量中离水辐亮度的提取被引量：5
- 2005年
- 在水下光谱剖面测量过程中,仪器刚刚进入到水体表层时,有一定程度的倾斜和漂移,造成测得的上层水体中的数据无效,对提取离水辐亮度(LW(0+))有一定的影响。主要分析了水下剖面光谱仪的离水辐亮度(LW(0+))的计算方法,采用光谱随深度分布的非线形回归。与S84算法相比,除了在绿光部分均方根误差较大外,更为方便。
- 杨顶田潘德炉
