您的位置： 专家智库 > >

国家高技术研究发展计划(2006AA01Z2227)

作品数：6 被引量：36H指数：4
相关作者：王雷胡君林亚平蒋子云陈韡更多>>
相关机构：湖南大学中南大学湖南科技职业学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划湖南省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇网络
  • 4篇感器
  • 4篇传感
  • 4篇传感器
  • 4篇传感器网
  • 4篇传感器网络
  • 2篇分布式
  • 1篇质心
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇三角形网格
  • 1篇属性数据
  • 1篇数据聚类
  • 1篇数据聚类算法
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索算法
  • 1篇启发式算法
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑特性
  • 1篇网格

机构

  • 6篇湖南大学
  • 1篇湖南科技职业...
  • 1篇中南大学

作者

  • 6篇王雷
  • 2篇林亚平
  • 2篇胡君
  • 1篇侯瀚雨
  • 1篇陈喆
  • 1篇徐署华
  • 1篇沈昊为
  • 1篇陈立
  • 1篇陈韡
  • 1篇蒋子云

传媒

  • 4篇计算机应用
  • 1篇计算机工程
  • 1篇系统仿真学报

年份

  • 3篇2010
  • 2篇2008
  • 1篇2007
共 6 条 记 录，以下是 1-6
全选 清除 导出
排序方式：
传感器网络中一种基于节点平均能耗的分布式簇头选取算法被引量：9
2007年
在分簇路由协议中,延长传感器网络的寿命在很大程度上依赖于簇头节点选择的合理性。通过对LEACH算法的改进,提出了一种基于传感器节点的每轮平均能量消耗的分布式簇头选取算法。算法在簇头选取时除了考虑节点轮流成为簇头的问题之外,同时还考虑了各节点平均每轮成簇及工作消耗的能量。仿真实验表明,新算法能比LEACH、DCHS等算法更有效地降低网络的能量消耗,均衡网络能耗水平,从而可进一步提高传感器网络的生命周期。
胡君王雷林亚平
关键词：传感器网络簇头网络生命周期
传感环境下一种启发式反监控路径搜索算法被引量：5
2008年
研究传感环境下移动对象的反监控问题,给出了三角形网格,穿行代价,搜索相关度等概念,基于A*启发式路径搜索算法,提出了一种传感环境下启发式反监控路径搜索算法。理论分析和实验结果表明,与已有相关研究工作相比,新算法具有较好的反监控性能和较低的计算复杂度,从而使得移动对象能够快速找到一条到达目标位置点的安全路径。
陈喆王雷
关键词：传感器网络启发式算法三角形网格
基于质心Voronoi图的网络异常检测算法被引量：1
2010年
网络异常检测技术是入侵检测领域研究的热点内容,但由于存在着误报率较高等问题,并未在实际环境中得以大规模应用。基于质心Voronoi图,提出一种新的异常检测算法。在该算法中,首先利用质心Voronoi图来对样本数据进行聚类,然后基于聚类结果,计算出各个样本点的点密度,并以此来判断样本数据是否异常。最后,通过基于KDD Cup 1999数据集的实验测试,仿真结果表明,新算法在具有较低的误报率的同时,也具有良好的检测率。
王雷侯瀚雨
关键词：入侵检测误检率检测率ROC
基于K-prototypes的混合属性数据聚类算法被引量：15
2010年
通过对基于K-prototypes算法对混合属性数据处理的聚类问题进行研究,改进了K-prototypes算法中分类属性相异度计算公式,使之能更加精确反映样本间的差异;在此基础上提出了一种用于处理混合属性数据的聚类算法,并将改进后的算法应用于英语借词数据的聚类分析中。实验结果表明,与K-prototypes算法相比,改进后的算法具有更好的稳定性和更高的精度。
陈韡王雷蒋子云
关键词：聚类混合属性数据相异度
WSN中能量有效的分布式簇首选取算法被引量：4
2010年
目前主要的无线传感器网络分簇路由协议的提出都是基于节点均匀分布、能量均衡消耗等理想化的假设,而这些假设在网络处于实际工作环境时往往导致簇首选取的不合理。针对该问题,提出一种能量有效的分布式簇首选取算法,在选取簇首时综合考虑网络的拓扑特性及网络中各节点能耗等因素。实验证明,采用该算法的传感器网络具有较好的适用性,其使用寿命较LEACH等传统的算法提高了1倍以上。
胡君王雷徐署华陈立
关键词：传感器网络簇首拓扑特性节点能耗
传感器网络中基于Voronoi网格的快速覆盖判定算法被引量：2
2008年
覆盖问题是传感器网络研究中的一个基础课题,判定感兴趣的区域是否被一组给定的传感器节点完全覆盖,在监控等传感器网络的许多应用领域中具有重要意义。提出了一种传感器网络中基于Voronoi网格的快速覆盖判定算法VT-RCDA(Voronoi Tessellation based Rapid Coverage Decision Algorithm)。算法首先将感兴趣的区域进行正方形网格剖分,然后采用Voronoi网格模型将复杂的区域覆盖问题转化为简单的顶点覆盖问题。理论分析与仿真实验表明,与已有算法相比,新算法具有较好的覆盖判定正确率,较低的计算复杂度,且针对具有n个节点的传感器网络,能在O(nlogn)的时间开销内快速判断出任意给定感兴趣区域能否被这n个传感器节点覆盖。
王雷沈昊为林亚平
关键词：传感器网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0