您的位置： 专家智库
>
资助详情>
武器装备预研基金(51476010301JW0501)
武器装备预研基金(51476010301JW0501)
- 作品数：2 被引量：18H指数：2
- 相关作者：张桂林李敏周振华胡薇任仙怡更多>>
- 相关机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：武器装备预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于子空间的3D目标识别和姿态估计方法被引量：8
- 2004年
- 提出一种基于子空间的3D目标识别方法。该方法对3D目标进行事先的训练学习,采集目标可能出现时的图像,提取场景中目标的主要特征成分,建立所有目标样本图像和每个目标样本图像对应的两类特征子空间,分别用来确定目标类型和姿态。当输入一幅未知的待识别目标图像,识别系统将其分别向两类特征空间投影,根据它在两类特征子空间中的投影位置并参照目标特征的分布规律识别目标类型和姿态。实验证明,该方法具备对目标多种姿态图像畸变的鲁棒性,对光照变化也有很好的抑制作用,取得良好的目标识别效果。
- 胡薇张桂林任仙怡
- 关键词：目标识别子空间
- 自动目标识别算法性能评估中的图像度量被引量：10
- 2007年
- 图像度量是自动目标识别(ATR)性能评估中的重要组成部分。图像度量是否与ATR算法性能紧密相关将直接影响系统后续的评价工作。先介绍了传统的图像度量,并分析了作为传统度量代表的目标局部背景对比度度量(TBC)在复杂场景条件下与算法性能不满足单调关系的不足,针对其局限性,提出了基于灰度共生矩阵的图像杂波度量(TIC),并针对TBC和TIC设计了两组实验。结果表明,无论在指定场景还是复杂场景条件下,TIC与算法性能都具有良好的单调关系,有效地克服了TBC的局限性,从而能更好地评价ATR算法性能.
- 李敏周振华张桂林
- 关键词：灰度共生矩阵
