冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室开放基金
- 作品数：107 被引量：386H指数：10
- 相关作者：钟冬望王文波刘宏玉喻敏李文翔更多>>
- 相关机构：武汉科技大学华中科技大学中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺更多>>
- V微合金化对高级别帘线钢组织与冷拉性能的影响
- 为了减轻高级别帘线钢晶界渗碳体（GBC）的析出、提高其强度和冷拉性能,研究了V微合金化80、90级帘线钢的显微组织及性能变化规律。用光学显微镜（OM）及扫描电镜（SEM）观测了V微合金化试样的显微组织形貌、GBC析出、珠...
- 王洪利刘宏玉周鹏费阳黄彧陈浩
- 关键词：帘线钢V显微组织
- 文献传递
- 多孔介质中卡森流体的分形分析被引量：8
- 2011年
- 研究了非牛顿流体中的卡森流体在多孔介质中的流动特性.基于服从分形分布的弯曲毛细管束模型,运用分形几何理论推导出了该流体在多孔介质中流动的流量、流速、启动压力梯度和有效渗透率的分形解析解.模型中的每一个参数都有明确的物理意义,它将卡森流体在多孔介质中的流动特性与多孔介质的微结构参数有机联系起来.文中给出了卡森流体的流速、启动压力梯度和有效渗透率随着各影响因素的变化趋势,并进行了讨论.所得分形模型可以更深刻地理解卡森流体在多孔介质中流动的内在物理机理.
- 员美娟郁伯铭郑伟袁洁
- 关键词：多孔介质分形
- 水下爆炸荷载下类岩石材料的累积损伤试验研究被引量：3
- 2020年
- 水下爆破工程施工中,炸药爆炸产生的水中冲击波会对临近的预保留岩体或周边桥墩等建构筑物产生一定损伤,这种损伤在多次循环作业过程中会产生损伤积累。为研究水下类岩石材料的损伤累积机理及规律,采用小当量药量水下爆炸产生的冲击荷载,循环作用于高强石膏粉浇模成型的标准试样上。通过高速摄影机及水下冲击波测试系统记录和测定了荷载作用于试样上的高速时程变化过程,并对损伤后的试样进行了单轴压缩试验,通过σ-ε曲线,分析了试样随损伤次数的累积损伤演化过程及机理,得到了水下类岩石材料在水下冲击波循环荷载下的累积损伤规律。可为水下爆破中对预保留岩体或建构筑物安全防护提供参考。
- 司剑峰司剑峰
- 关键词：水下爆破高速摄影单轴压缩
- 浅谈红外探测与控制技术及其实际应用
- 2014年
- 红外探测与控制技术已应用到生产的各个行业和人们日常生活的许多方面。该文详细论述了红外探测与控制的基本原理以及影响红外线检测的主要因素,并列举了它们在项目中的实际应用以及常用的一些红外探测仪器和设备。最后介绍了一个红外探测与控制的应用实例。
- 宋硕陈少白
- 基于自适应控制参数的改进水波优化算法被引量：6
- 2017年
- 水波优化算法(Water Wave Optimization,WWO)是最近被提出的一种新型的群智能优化算法。它尽管具有控制参数少、操作简单、容易实现等优点,但是也存在收敛较慢、搜索精度低等不足。针对水波优化算法的不足,首先,从理论上分析并揭示算法收敛时控制参数应满足的条件;然后,提出满足上述条件的改进水波优化算法,改进算法采取自适应机制来调节算法参数,进一步增强了全局探索和局部开发的平衡能力;最后,对4种算法(ApWWO,WWO,FA,MVO)在10个标准测试函数上的寻优性能进行仿真实验和统计比较。结果表明,ApWWO在搜索精度、速度和鲁棒性等方面均显著优于WWO和FA,在5个测试函数上优于MVO;与PSO和GA的对比结果表明,ApWWO具有较好的寻优性能。进一步分析了维数和种群规模对ApWWO的影响,并使用ApWWO来求解置换流水线调度问题,结果表明ApWWO能够取得较好的求解效果。
- 刘翱邓旭东李维刚
- 关键词：进化算法
- 基于样本熵和优化极限学习机的PM_(2.5)浓度预测被引量：10
- 2021年
- PM2.5作为评估空气质量的重要指标,准确预测PM2.5浓度对大气污染的监测和控制有重要意义。文章提出了一种基于样本熵(sample entropy,SE)和改进的探路者算法(improved pathfinder algorithm,IPFA)优化极限学习机的集成学习方法。首先利用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法将原始PM2.5浓度序列分解为不同频率的有限带宽本征模态函数(bandlimited intrinsic mode function,BIMF),并引入样本熵对相似的BIMF进行重构。然后改进探路者算法(pathfinder algorithm,PFA),在成员位置更新过程中融入交叉、变异和贪婪选择策略,提升PFA算法的全局搜索能力,再采用改进的探路者算法(IPFA)优化极限学习机(extreme learning machine,ELM),最后利用IPFA优化的极限学习机对每个重构子序列进行预测和集成。为了检验VMD-SE-IELM模型的有效性,以武汉市PM2.5浓度数据为研究对象进行了逐时预测,实证结果表明,提出的集成学习模型的预测精度和稳健性均显著优于其他基准模型。
- 蒋锋乔雅倩
- 关键词：PM2.5浓度极限学习机
- 电磁式测渣传感器参数检测系统被引量：1
- 2014年
- 为了提高电磁式钢包下渣检测系统下渣限度报警的实时性与准确性,减少误报的次数,设计了一套基于单片机的电磁式测渣传感器参数检测系统,检测传感器的相位和阻抗。注线圈接入激励信号,将二级线圈的感应信号与激励信号一起给乘法器后,利用乘法器法二极管鉴别法判断传感器的相位。通过专业的阻抗测量芯片测量传感器的阻抗。测得的数据在显示屏上实时显示,并将有效数据存储在U盘。系统成本低,实用性强,已经在钢厂投入使用,并取得良好效果。
- 刘仁银潘炼
- 关键词：相位阻抗传感器
- 基于同步挤压小波变换的电力系统时变谐波检测被引量：21
- 2017年
- 针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征函数的瞬时频率和幅值及谐波扰动的起止时刻。基于SWT准确的模态分离能力,实现了各谐波的瞬时频率、瞬时幅值和谐波扰动的起止时刻等参数较高精度的获取。与传统的希尔伯特-黄(HHT)方法相比,该方法对于谐波的分离能力更强,对噪声有更强的鲁棒性。仿真及实际数据表明,所提方法在噪声环境下依然能精确提取各个模态,验证了该方法在时变谐波检测分析中的有效性。
- 喻敏王斌王文波张良力程用志
- 关键词：希尔伯特-黄变换噪声谐波检测
- 面向节能高效需求的数控加工系统多目标优化模型被引量：9
- 2018年
- 针对数控加工系统复杂的多源动态能耗特性,提出了一种基于单元工作状态的能耗建模与优化方法。首先,对数控加工系统能耗单元及其工作状态的能耗特性进行分析,建立了时变能耗单元和非时变能耗单元的工作状态能耗模型;其次,构建以切削速度和进给量为变量,以最小系统能耗和最短加工时间为目标的数控加工系统节能高效多目标优化模型,提出一种基于小生境遗传算法的模型求解方法;最后,通过某机床中心架底座加工案例对所提方法和模型进行了验证,并对优化结果、算法性能进行了对比分析,说明了上述模型和方法的有效性。
- 鄢威张华张华江志刚
- 关键词：数控加工系统节能高效小生境遗传算法
- 基于压电传感技术的木结构连接节点损伤识别被引量：3
- 2022年
- 针对木结构中常见的榫卯连接与螺栓连接节点,利用压电传感技术对其进行健康工况和损伤工况的数值模拟研究,其中榫卯连接考虑榫头的平动、转动、缺损工况,螺栓连接考虑预紧力松动工况;对压电片所接收到的信号进行以小波包分解,并以各频段信号能量的总和作为能量指标,对不同损伤工况进行定量评估,最后以螺栓连接为例进行实验验证。数值计算和实验结果均表明,压电片所接收到的信号能量随损伤程度的不断增加而减小,利用压电传感技术可以有效识别不同类型连接节点处不同程度的损伤,该结论可为工程实际提供参考。
- 张全景韩芳陈天驰
- 关键词：损伤识别
