建设部软科学研究项目(2008-K5-6)
- 作品数：1 被引量：12H指数：1
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- 发文基金：建设部软科学研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于图像不变矩特征和BP神经网络的车型分类被引量：12
- 2009年
- 为实现车型的有效分类,文中提出了一种基于图像分析的车型分类方法.首先,根据视频序列图像建立了路面背景,利用背景差分将图像中的车辆区域分割出来,计算车辆区域的不变矩特征量.为了加快特征的提取,利用Canny算子检测车辆区域的边缘,提取车辆轮廓,直接计算车辆轮廓的矩不变量,将其作为车型分类的特征量.然后建立具有3层结构的BP神经网络,将不变矩特征量作为神经网络的输入,根据神经网络的输出实现车型的分类.试验证实了该方法的有效性.
- 秦钟
- 关键词：车型分类不变矩神经网络图像分割边缘检测
