教育部科学技术研究重点项目(109090)
- 作品数：3 被引量：28H指数：3
- 相关作者：裘正军单春芳陆江锋洪小龙陈吉更多>>
- 相关机构：浙江大学更多>>
- 发文基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学轻工技术与工程自动化与计算机技术理学更多>>
- 可见/近红外光谱快速鉴别米粉辐照剂量被引量：5
- 2012年
- 为了实现对不同剂量辐照处理后米粉的快速鉴别,提出了一种基于可见-近红外光谱技术的快速、无损检测方法。试验先利用不同剂量的60Coγ-射线对米粉进行辐照处理,得到了4种样品共200个样本。再应用ASD可见-近红外光谱仪获取所有样本的反射光谱数据,并采用主成分分析方法对数据进行聚类分析,将提取的前6个主成分作为BP神经网络的输入值,建立不同米粉样品的鉴别模型。结果表明,在设定偏差标准为±0.1的情况下,利用该模型对预测集样本进行鉴别,识别率达到100%。该文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为快速鉴别米粉类产品是否经辐照灭菌及处理剂量等提供了新的技术方法。
- 洪忠亮裘正军谢彦广赵小俊汪志平
- 关键词：近红外光谱辐照主成分分析BP神经网络米粉
- 基于改进Freeman链码的柑橘簇生区域数量判别方法被引量：8
- 2012年
- 水果簇生区域的数量判别是图像处理技术的难点。提出了一种改进的Freeman链码,即在Freeman8邻域链码的基础上插入了3个新的链码元素"S"、"8"和"9"。识别过程中,首先获得水果簇生区域二值图像的改进Freeman 8邻域链码,然后计数链码中"8"出现的次数,再根据研究对象的轮廓特性,计算出簇生区域的数量。利用该方法对柑橘树数字图像中簇生区域的柑橘数量进行了判别,实验结果表明,该方法对2～5簇生判别效果良好,效率高,其中2、3簇生识别正确率为100%。
- 龚爱平陈吉裘正军何勇
- 关键词：柑橘图像识别FREEMAN链码
- 基于数字图像的茶叶形状特征提取及不同茶叶鉴别研究被引量：15
- 2010年
- 研究了茶叶图像处理的关键技术和方法,包括茶叶图像的阈值变换、中值滤波、图像标记、边界轮廓跟踪等,解决了茶叶外形特征参数的快速准确提取和计算;设计了基于数字图像处理的茶叶外形特征检测软件,实现了茶叶图像的实时采集、图像预处理、特征参数提取等功能;最后运用该软件提取3种不同茶叶样品共108片茶叶图像的17项外形特征参数,并以其中6项参数作为BP神经网络的输入,建立不同茶叶样品与外形特征之间的BP神经网络预测模型,并对30片未知茶叶样本进行预测,鉴别准确率达到80%。
- 陆江锋单春芳洪小龙裘正军
- 关键词：茶叶图像处理特征参数BP神经网络
