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中央高校基本科研业务费专项资金(DC12010311)

作品数:3 被引量:21H指数:3
相关作者:董玉华孙炎辉张俊星宋鹏徐国凯更多>>
相关机构:大连民族学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇智能家居
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇手势
  • 1篇手势识别
  • 1篇速度传感器
  • 1篇梯度下降
  • 1篇梯度下降算法
  • 1篇前馈
  • 1篇前馈神经网络
  • 1篇嵌入式
  • 1篇网络
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型
  • 1篇盲均衡
  • 1篇内核
  • 1篇解相关
  • 1篇加速度
  • 1篇加速度传感器

机构

  • 3篇大连民族学院

作者

  • 3篇董玉华
  • 2篇孙炎辉
  • 1篇徐国凯
  • 1篇宋鹏
  • 1篇张俊星
  • 1篇马彪

传媒

  • 1篇数字通信
  • 1篇传感技术学报
  • 1篇大连民族学院...

年份

  • 2篇2013
  • 1篇2012
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
修正的解相关前馈神经网络盲均衡算法研究被引量:10
2012年
针对基于传统梯度下降算法的前馈神经网络盲均衡在输入线性相关条件下收敛速度慢的问题,提出了一种修正解相关前馈神经网络盲均衡改进算法。对接收观测数据进行解相关处理,使梯度方向保持正交,同时,设定判断阈值,如果前馈神经网络输入相关系数大于阈值,说明输入向量强相关,保持梯度更新大小和方向不变,以克服强相关输入条件下解相关算法收敛停滞的问题。计算机仿真结果表明,文中提出的算法与基于直接梯度下降算法和传统解相关前馈神经网络盲均衡算法相比具有更快的收敛速度,有效提高了均衡性能。
董玉华张俊星
关键词:前馈神经网络盲均衡解相关梯度下降算法
基于ZigBee和加速度传感器的手势识别研究被引量:8
2013年
随着人机交互手段的进步,手势识别得到了蓬勃的发展。基于微传感器的手势采集系统由于不受空间的约束逐渐得到重视,但该类型设备计算复杂度高、数据量大并且准确性不高。针对这一问题文中提出了一种基于多加速度传感器和ZigBee网络的手势采集系统。利用位于手指和手背上的六个加速度传感器,将不同方向轴上的信息传送给接收端。接收端通过滤波取整、起始点检测、抖动判定、模型训练与模型匹配对动作者手势信息进行判决。系统利用隐马尔可夫(HMM)模型识别算法,对0~9十个手势进行判断,在20位实验者中得到了98%以上的识别率,同时由于其使用了ZigBee网络,系统移植性也得到了进一步加强,对后续手势识别研究有一定的参考价值。
董玉华孙炎辉徐国凯宋鹏
关键词:手势识别加速度传感器隐马尔可夫模型ZIGBEE
基于嵌入式的智能家居监控系统设计被引量:3
2013年
提出一种以嵌入式为平台的远程监测与家居控制的设计方案。选用ARM9作为系统控制中心的处理器,利用GSM/GPRS实现智能化家居控制系统的远程通信。该平台从GSM/GPRS接收远程的命令,通过射频模块nRF905实现对控制终端的通信,从而实现远程监控居室环境和智能化管理居室设备的预想。此系统具有低功耗、高性能和可二次开发等特性,在智能家居控制设计中具有广泛的应用前景。
董玉华孙炎辉马彪
关键词:智能家居嵌入式LINUX内核GSMGPRS
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