浙江省教育厅科研计划(Y201225624)
- 作品数：3 被引量：25H指数：3
- 相关作者：郭飞鹏卢琦蓓琚春华邵丹萍更多>>
- 相关机构：台州职业技术学院浙江经贸职业技术学院浙江工商大学更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 电子商务环境下顾客公民行为影响因素的研究——基于顾客感知的视角被引量：4
- 2013年
- 在前人研究的基础上,立足于电子商务环境,构建了顾客感知(包括产品感知、服务感知、物流感知和店铺感知)、顾客满意与顾客公民行为三者之间的关系模型,并基于网购顾客的问卷调查数据,对提出的相关假设进行检验。研究发现:顾客感知对顾客满意有显著正向影响;顾客感知、顾客满意对顾客公民行为均有显著的正向影响,且顾客满意在顾客感知对顾客公民行为影响的关系中起到中介作用。同时,统计结果显示,在所有的顾客个人特征中,只有年龄特征对顾客公民行为发生调节作用。
- 邵丹萍
- 关键词：顾客公民行为顾客感知顾客满意电子商务环境
- 融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型被引量：18
- 2013年
- 为提高个体层次上客户流失预测的精确度,建立了融入个体活跃度的电子商务客户流失预测模型H-ULSSVM.该模型首先利用融入地域因素的启发式算法计算出最优阈值,并求出个体的活跃度,识别出正判客户和错判客户;在此基础上,考虑电子商务客户流失预测影响因素众多,提出了一种粗糙等价类属性约简方法提取出重要的客户流失预测指标,然后将降维后的正判客户样本送到非平衡最小二乘支持向量机进行学习和训练,进而利用得到的分类器对错判客户样本的客户流失状态进行判别.在某B2C电子商务平台客户样本的实证研究表明,该模型与其他方法相比,具有更好的效率和精确度.
- 琚春华卢琦蓓郭飞鹏
- 关键词：客户流失预测启发式算法粗糙集
- 基于改进型FP-Tree的分布式关联分类算法被引量：3
- 2014年
- 传统的信息挖掘技术已经无法满足大数据环境下日益复杂的应用需求,而分布式数据挖掘技术是解决这个难题的一种手段,因此提出了基于改进型频繁模式树(FP-Tree)的分布式关联分类算法。首先,在各局部节点优化FP-Tree,生成局部条件模式树(CFP-Tree),再通过各节点间传送CFP-Tree构建全局CFP-Tree;其次,在挖掘全局CFP-Tree时通过计算显著度来获取初始的全局显著分类规则;最后,利用剪枝策略选取一个较小规则集来构造全局的关联分类器。实验结果表明该算法能够有效降低网络通信量,提高信息挖掘效率,同时保证剪枝的质量和规则的统计显著性,提高分类的精确性。
- 卢琦蓓郭飞鹏
- 关键词：频繁模式树
