四川省教育厅青年基金(09ZB028)
- 作品数：4 被引量：15H指数：3
- 相关作者：蒋强肖建郑高王万岗何都益更多>>
- 相关机构：乐山师范学院西南交通大学四川省电力试验研究院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅青年基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
- 融合人工智能的图书馆资源建设问题反思被引量：2
- 2011年
- 以乐山师范学院为例,应用人工智能的方法研究了图书馆资源建设利用现状和存在的问题,并采用机器学习理论对乐山师范学院图书馆读者伸长特性构建模型,为高校图书馆的管理和建设提供指导。
- 何都益
- 关键词：人工智能
- 一种基于能量指数的复杂网络牵制控制策略被引量：5
- 2012年
- 针对复杂大系统控制中,现有牵制控制策略仅依据拓扑结构而存在的不足和控制器设计中控制参数选择简单(视为常数)的问题,引入了能量指数的概念,提出一种新的牵制控制策略—–能量指数法.该方法同时考虑节点对于网络的贡献力和节点的网络特性,给出了引入能量指数后的网络动态模型描述,并将节点能量指数用于自适应控制器设计,得到了控制律设计新方法.与现有方法比较,所提方法可使系统收敛更快,更容易实现同步,从而表明基于能量指数的牵制策略和自适应控制器设计方法均是有效的,在电力、交通以及传染病防治等各种复杂网络中都具有实际应用价值.
- 蒋强肖建郑高张勇王梦玲
- 关键词：牵制控制
- 基于重构相空间FLS-SVM的电力系统混沌预测模型被引量：5
- 2011年
- 研究电力系统混沌预测以及预测中超参数难以调整的问题,采用基于重构相空间的模糊最小二乘支持向量机(RFLS-SVM)方法进行算法改进.结合Takens嵌入维理论重构数据相空间,并对电力系统混沌状态进行预测,预测精度得到了进一步提高.并研究了RFLS-SVM核参数调整的方法,得到了一般性结论.通过数字仿真实验证明了该方法是有效的.
- 蒋强肖建郑高周文卫王万岗
- 关键词：非线性系统最小二乘支持向量机
- 基于综合自适应滤波器的在线短期负荷预测被引量：3
- 2011年
- 准确地实现小时负荷预测是实施优化控制和动态安全分析的前提。采用嵌入维最小二乘支持向量机(ELS-SVM)的方法进行建模和预测,对影响负荷的因素进行模糊化处理。采用了粒子群(PSO)优化算法解决ELS-SVM学习过程中多参数难以调整的问题。提出分段小批量学习和更新的在线学习方法,既降低了运算量又能有效地避免积累误差,从而提高预测精度。实验结果表明,该方法有效地将预测精度从2.1%提高到了1.29%。
- 蒋强肖建王万岗何都益蒋伟
- 关键词：负荷预测PSO自适应滤波器
