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中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程(CXIOG-A05-04)

作品数:3 被引量:64H指数:3
相关作者:吕昌河李秀彬冉圣宏更多>>
相关机构:中国科学院更多>>
发文基金:中国科学院地理科学与资源研究所知识创新工程国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇水利工程

主题

  • 2篇土地利用
  • 1篇影响因素
  • 1篇生态系统
  • 1篇生态系统服务
  • 1篇生态系统服务...
  • 1篇水文
  • 1篇水文过程
  • 1篇土地覆被
  • 1篇土地利用变化
  • 1篇气象因素
  • 1篇系统服务功能
  • 1篇径流
  • 1篇径流量
  • 1篇环境影响
  • 1篇MARKOV

机构

  • 3篇中国科学院

作者

  • 3篇冉圣宏
  • 3篇李秀彬
  • 3篇吕昌河

传媒

  • 1篇环境科学学报
  • 1篇地理学报
  • 1篇地理研究

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2006
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
渔子溪流域水文过程影响因素的特征时间尺度分析被引量:9
2007年
采用渔子溪流域三期遥感影像(1986、1994和2002年)获取该区域的土地利用/覆被资料,并结合实际调查数据、采用斑块驱动模型模拟得到该流域1986~2004年间逐年土地利用变化数据;然后根据该模拟数据以及渔子溪流域不同时间尺度的气象和径流资料,采用逐步线性回归和多元非线性回归方法,对渔子溪流域不同时间尺度下降雨-土地利用-径流系统及其内部各元素之间的关系进行了统计分析,结果表明:(1)不同时间尺度下径流量与降雨量的相关关系具有明显差别,土地利用变化对降雨-径流关系有重要影响,在年尺度上,降雨量对径流量的影响要大于气温对径流的影响,而在月尺度上则相反。(2)不同时间尺度下非线性回归的模拟误差要比线性模拟误差下降1.18%~23.8%,且不同影响因子在不同时间尺度上的非线性程度各不相同。
冉圣宏李秀彬吕昌河
关键词:土地利用变化气象因素径流量
近20年渔子溪流域土地利用变化的环境影响被引量:21
2006年
采用渔子溪流域1986、1994及2002年的遥感影像资料,对流域土地利用变化导致的生态系统服务价值及景观格局指数的变化进行了定量分析.结果表明,在1986~2002年间,流域土地利用变化导致其总体生态系统服务功能增加了0.42%,其中产品供给功能、生态调节功能、生命系统支持功能、文化娱乐功能的相对变化率分别为1.15%、0.36%、0.16%和~0.94%,它们对总体生态系统服务功能变化的贡献率分别为62.95%、46.82%、6.33%和~16.1%.从景观格局变化来看,渔子溪流域的斑块密度指数在1986~2002年间从0.0016减小到0.0013,而景观破碎度指数从0.00307增大到0.00474,表明渔子溪流域的景观粒度减小而景观破碎化的程度提高.研究结果还表明,流域不同土地利用类型景观破碎度的变化趋势并不一致,其中耕地、疏林地、高覆盖度草地、低覆盖度草地和居民建设用地的破碎度指数有所增加,而有林地、灌木林、中覆盖度草地和永久性冰雪覆盖的破碎度指数有所下降,这主要是由于一些零散分布的灌木林被开垦为耕地或转变为居民建设用地及气候变暖使得部分永久性冰雪覆盖转变为中覆盖度草地等原因造成的.
冉圣宏李秀彬吕昌河
关键词:土地利用环境影响生态系统服务功能
土地覆被及生态服务价值变化的多时间尺度模拟——以四川省渔子溪流域为例被引量:36
2006年
根据渔子溪流域1986年和1994年的遥感影像土地覆被解译资料为基础,建立了模拟渔子溪流域生态环境变化的MarkovChain模型和Patch-dynamics模型,并以2002年遥感影像资料作为验证数据对模型进行了误差分析。以此为基础,分别以1年和8年的时间尺度对渔子溪流域土地覆被及其生态服务价值的变化进行了模拟,结果表明,时间尺度对模拟结果具有显著影响:在1年和8年的模拟尺度下,以MarkovChain模型得到的流域生态服务价值在1986 ̄2018年间变化的相对误差为20%;不同土地覆被类型在不同步长下模拟结果的相对误差不一样,表明不同土地覆被类型变化的特征时间尺度不一样,以Patch-dynamics模型的模拟结果为例,步长为1年比步长为8年的相对误差大的土地覆被类型为耕地(-8.2%/-5.6%)、有林地(-0.5%/-0.4%)、草地(0.7%/0.4%)和居民建设用地(-29.9%/-16.4%),它们的年际变化较大,其变化趋势不稳定,受到人为偶然因素的影响明显;而相对误差较小的土地覆被类型为灌木林(-1.5%/-1.7%)和永久冰雪覆盖(27.3%/41.9%),它们的变化趋势较为稳定,主要受比较稳定的自然因素的影响。研究还表明,采用MarkovChain模型的模拟结果与采用Patch-dynamics模型的模拟结果总体上是一致的,但后者的模拟结果更稳定、更可靠。
冉圣宏李秀彬吕昌河
关键词:MARKOV
共1页<1>
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