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PSO算法在多约束染色工艺优化模型中的应用被引量：1: 2011年; 针对染色工艺优化设计,存在周期长、成本高、无法精确定量的问题,以生产成本最小化为优化目标,构造染色工艺优化设计的数学模型。从模型可知,染色工艺优化问题是一个具有大量局部极小值、不连续、多变量、多约束的复杂优化问题。粒子群(PSO)算法是一种基于群体智能的启发式算法。它具有简单易行、收敛速度快、优化效率高、对种群规模不十分敏感、鲁棒性好等特点,能方便地被用于求解带离散变量、不连续、多变量、多约束、非线性的复杂优化问题中。因而,提出粒子群算法来求解染色工艺优化模型。考虑到粒子群算法(PSO)易陷入局部最优解的局限性,提出一种基于改进惯性权重粒子群算法。该方法通过引进指数因子改进标准粒子群算法的惯性权重,平衡了其全局和局部搜索能力,在速度和精度上满足了计算要求。仿真结果表明,在满足实际生产要求的条件下,该方法优化后的生产成本节约了25%。证明该优化模型及算法是一种可行而有效的方法,对生产成本的预测以及染色工艺参数的制定具有指导意义。; 黄彩虹金福江; 关键词：染色工艺优化设计粒子群算法

基于工控单片机的嵌入式操作系统核心的设计被引量：4: 2010年; 由于常用的RTOS对CPU硬件要求较高,导致其在用于工业控制的单片机上使用效果不好。文章采用C语言设计了一种小型嵌入式实时操作系统内核,而其对硬件的要求低,容量不超过3 K字节,能根据优先级进行任务调度,并提供了信号量与任务间通信功能优先级反转,可以较好地应用在小内存的单片机上。; 陈康黄彩虹何明华; 关键词：优先级反转信号量

基于模糊控制的轿车空调温度控制系统研究被引量：7: 2011年; 轿车空调是一个复杂的热力系统,由鼓风机、循环风门、混合风门、蒸发器和加热器等部分构成,其热负荷主要包括太阳辐射、车室内外温差、乘客热负荷和车速等。由热力学原理建立轿车空调系统的非线性模型,提出一种基于模糊推理的控制方法来实现轿车空调系统的温度控制,并利用型号为N15的轿车空调系统的参数进行Matlab仿真。仿真结果表明基于模糊推理的轿车空调温控系统调节时间短、超调小,且控制精度高,能较好地解决轿车空调非线性系统的控制问题。; 李竣黄彩虹董国江黄宴委; 关键词：轿车空调系统模糊控制非线性系统 MATLAB仿真

电控发动机ECU故障检测仪设计被引量：2: 2009年; 设计了一种电控发动机ECU检测系统。对离线的ECU输入模拟工作信号,激励其工作,测量ECU的喷油、点火脉宽等输出信号,通过与正常值比较来判断ECU电路板上存在故障的模块。系统实现了ECU各种工作参数的离线分析和显示,能够准确判断ECU故障部位。实验结果表明:该系统准确、可靠,提高了ECU的测试及维修效率。; 黄彩虹金福江汪岚; 关键词：电子控制单元检测仪故障诊断

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泉州市科技计划项目(2008G9)