中国博士后科学基金(20090450759)
- 作品数：6 被引量：85H指数：4
- 相关作者：唐万生周辉仁魏颖辉牛犇王海龙更多>>
- 相关机构：天津大学辽宁科技学院山东建筑大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理更多>>
- 基于微粒群算法的柔性流水车间调度优化被引量：18
- 2010年
- 为了有效地解决柔性Flow-shop调度问题,提出用改进的微粒群算法进行求解,给出了一种能够保证个体合法性的编码方法;提出速度的计算公式采用自适应惯性权重和收缩因子相结合的方法。最后以某汽车发动机厂金加工车间的生产调度实例进行仿真,比较结果表明该算法的效果较好。
- 周辉仁唐万生魏颖辉
- 关键词：微粒群算法编码方法自适应惯性权重
- 基于递阶遗传算法和BP网络的财务预警被引量：23
- 2010年
- 提出一种基于递阶遗传算法和BP神经网络的财务预警模型。现有的BP网络模式分类训练方法大都只能训练BP网络的权重,网络的结构得预先用某种方法确定。利用巧妙设计的递阶遗传算法能够把网络的结构和权重同时通过训练确定。以模式分类数据库中的数据进行训练和测试,并与其他模式分类模型相比较。结果表明,该模型更优,分类精确度更令人满意。根据上市公司的财务数据用所提出的方法进行财务预警是可行的。
- 周辉仁唐万生任仙玲
- 关键词：递阶遗传算法BP神经网络财务预警
- 基于HGA的最小旅行时间多旅行商问题研究被引量：1
- 2010年
- 为了解决最小化旅行时间的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离矩阵对称和距离矩阵非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化最小化完成时间的多旅行商问题。
- 周辉仁唐万生魏颖辉
- 关键词：递阶遗传算法多旅行商问题解码方法
- 基于递阶遗传算法的一类多旅行商问题优化被引量：1
- 2009年
- 针对最小化单个旅行商路程的多旅行商问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题不需设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题。
- 周辉仁唐万生牛犇
- 关键词：人工智能递阶遗传算法多旅行商问题
- 基于差分进化算法的多旅行商问题优化被引量：31
- 2010年
- 针对所有旅行商路径最大值最小的多旅行商问题,提出改进的差分进化算法优化.在该优化方法中,编码采用实数编码;改进的差分进化算法采用轮盘赌选择;根据旅行商问题的特点,在差分进化算法中增加邻域搜索算子.该方法适于距离对称和非对称的多旅行商问题求解.以距离非对称的多旅行商问题的实例进行了仿真和比较,可以看出所提出的改进差分用来解决多旅行商这类离散组合优化问题是有效的.
- 周辉仁唐万生王海龙
- 关键词：差分进化算法多旅行商问题
- 基于递阶遗传算法的多旅行商问题优化被引量：11
- 2009年
- 旅行商问题是一个经典的NP问题,对多人旅行商问题的求解则更具有意义。为了解决所有旅行商路径总和最小为优化标准的多旅行商一类问题,提出了一种递阶遗传算法和矩阵解码方法。该算法根据问题的特点,采用一种递阶编码方案,此编码与多旅行商问题一一对应。用递阶遗传算法优化多旅行商问题无须设计专门的遗传算子,操作简单,并且解码方法适于求解距离对称和距离非对称的多旅行商问题。计算结果表明,递阶遗传算法是有效的,能适用于优化多旅行商问题。
- 周辉仁唐万生牛犇
- 关键词：递阶遗传算法多旅行商问题解码方法
