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基于内容的网络不良文本信息动态过滤技术探析被引量：3: 2008年; 该文探讨了基于内容的网络不良文本信息动态过滤方法的原理,评价了各方法特点、优势与不足,指出了的未来研究重点和难点.为有关管理者进行决策和研究者继续深入研究提供有益参考.; 彭昱忠元昌安覃晓蔡宏果; 关键词：不良信息信息过滤文本分类

基于信息增益和GEP的决策树属性约简算法被引量：1: 2010年; 分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做了如下工作:①提出信息增益排列GEP染色体头部的思想;②给出基于信息增益的GEP构造决策树属性约简算法(IG-GEPDTAR)并用实验进行验证;③实验表明该算法构造的决策树在具有100%准确性的同时,比使用GEP算法构造的决策树减少了冗余分支,其节点数比传统的ID 3算法和P ID算法构造的决策树的节点数分别减少了82.9%和31.2%。; 王艳元昌安刘富田; 关键词：GEP 信息增益决策树归纳

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广西研究生教育创新计划项目(2008106030774M04)