陕西省教育厅科研计划项目(12JK0864)
- 作品数：7 被引量：18H指数：3
- 相关作者：曹阳赵晖陈涛余冬梅更多>>
- 相关机构：陕西理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西理工学院科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于OTP认证方式的云计算安全身份认证被引量：2
- 2012年
- 针对云计算带来的信息安全问题,对云计算平台下身份认证方式进行研究,分析了一次口令(OTP)认证方式存在的漏洞,结合椭圆曲线密码体制提出了一种基于OTP认证的安全身份认证方案.该方案可以实现服务方和用户之间的双向身份认证,有效地防止中间人的攻击,减少信息泄漏,实现安全通信.
- 曹阳
- 关键词：云计算ECDLP身份认证OTP椭圆曲线密码体制
- 一种新的支持向量机混合集成算法被引量：5
- 2012年
- 针对基于Boosting和Bagging的集成算法不能有效提高"强学习器"泛化性能的问题,融合Boosting的样本扰动和快速核独立分量分析的特征扰动以生成若干个体支持向量分类器,使生成的训练样本集具有较大的差异性。然后基于模糊核聚类算法根据各个体支持向量机在验证集上的泛化误差选择最优个体进行集成。实验结果表明该算法能进一步提高支持向量机分类器的泛化性能,而且具有较强的稳定性。
- 陈涛
- 关键词：模糊核聚类支持向量机集成
- 基于DAG的高校培养计划图自动生成算法
- 2013年
- 提出了基于有向无环图的构图和绘图算法,可完成课程拓扑关系图的自动绘制,并以C#为编程语言实现了该算法,最后通过实例验证了算法能直观地表现课程及其间拓扑关系效果,且运行界面整齐美观。
- 余冬梅
- 关键词：有向无环图高校
- “内部排序算法”可视化教学软件的设计与实现被引量：1
- 2012年
- 介绍了利用C#开发"内部排序算法"可视化教学软件的方法,实现了快速排序、冒泡排序、堆排序、直接插入排序、折半插入排序等基本算法的动态演示。软件动态演示排序算法的抽象性、动态性,使学生直观、清晰地掌握学习排序算法,从而达到辅助教学,提高教学效果的目的。
- 曹阳
- 关键词：C#可视化
- 基于邻域粗糙集与KNN的网络入侵检测被引量：3
- 2013年
- 入侵检测数据中存在噪音属性及部分连续型属性,并具有高维、非线性特征,为了取得更好的检测效果,首先利用邻域粗糙集对数据集进行属性约简,消除冗余属性与噪声,避免了传统粗糙集在连续型属性离散化过程中带来的信息损失;然后采用KNN算法进行异常数据的识别与检测.仿真实验结果表明,该算法能有效提升入侵检测的精度,具有较高的泛化性和稳定性.
- 赵晖
- 关键词：入侵检测属性约简邻域粗糙集K最近邻算法
- 高校计算机专业必修课考核方法的改革研究被引量：2
- 2013年
- 教学过程由若干具体的教学环节组成,其中考核环节是教学活动的重要组成部分.本文探讨计算机专业必修课课程考核环节改革的重要性与必要性,以《软件工程》为例,分析专业必修课课程考核方法的改革,对课程的教学实行动态考察与过程管理,以此调动学生学习的主动性、积极性和创造性,进而提高教学效果.
- 曹阳
- 关键词：必修课软件工程专业计算机专业
- 融合邻域粗糙集与粒子群优化的网络入侵检测被引量：8
- 2013年
- 入侵检测数据往往含有大量的冗余、噪音特征及部分连续型属性,为了提高网络入侵检测的效果,利用邻域粗糙集对入侵检测数据集进行属性约简,消除冗余属性及噪声,也避免了传统粗糙集在连续型属性离散化过程中带来的信息损失;使用粒子群算法优化支持向量机的核函数参数和惩罚参数,以避免靠主观选择参数带来精度较低的风险,进一步提高入侵检测的性能。仿真实验结果表明,该算法能有效提高入侵检测的精度,具有较高的泛化性和稳定性。
- 赵晖
- 关键词：入侵检测邻域粗糙集支持向量机粒子群算法
